¿Cuáles son los mejores consejos para analizar datos?

El análisis de datos es común cuando los investigadores revisan la información recopilada para un estudio en particular. Los investigadores recopilan muchos tipos diferentes de datos. Los mejores consejos para analizar datos incluyen crear un plan para recopilar datos, separarlos en grupos, organizarlos una vez recuperados y calcular estadísticas descriptivas. Los investigadores a menudo tienen la libertad de trabajar con sus datos como lo deseen porque tienen el mayor control sobre el proceso de investigación. El análisis de datos puede tomar diferentes cantidades de tiempo dependiendo del tamaño del grupo de datos.

Comenzar un proceso de investigación comienza con decidir qué tipo de datos ayudará a respaldar una hipótesis de investigación. Los investigadores necesitan crear un plan para qué datos recopilar y cómo lo recopilarán. Este plan tendrá pasos completos que guiarán todo el proceso de información de datos de principio a fin. Las alteraciones del plan pueden ocurrir cuando un investigador descubre datos nuevos o alternativos durante el estudio. El análisis de datos también puede cambiar si un investigador decide alterar el plan para recopilar datos.

Una vez que un investigador tiene datos en mano, el análisis de datos comienza con la separación de la información en grupos. Los dos tipos de datos más comunes son cualitativos y cuantitativos. El estilo anterior es menos matemático y puede ser un poco más difícil de analizar. Los datos cuantitativos permiten un enfoque más matemático en la etapa de análisis. La separación de los datos recopilados en estos dos grupos permite a los investigadores decidir qué herramientas usar durante el análisis.

Organizar datos una vez separados en grupos a menudo se encuentra entre los procesos más difíciles cuando se analizan datos. Los investigadores deben decidir qué datos necesitan inclusión y qué datos individuales deben incluirse en tablas u otras herramientas de análisis. Por ejemplo, un investigador que estudia datos demográficos puede organizar los datos por raza, sexo, ingresos, etc. Cómo el análisis de los datos afectará el estudio también puede desempeñar un papel en su organización. En resumen, es necesario un plan adecuado para analizar los datos para evitar que se introduzcan errores o sesgos en el estudio.

Las estadísticas descriptivas se encuentran entre los resultados más comunes al analizar datos. Estas estadísticas a menudo incluyen la media, la mediana y la moda junto con la desviación estándar y la varianza. Estos grupos de datos permiten a los investigadores tener una base para análisis posteriores. La naturaleza de estas estadísticas es como su nombre; Las estadísticas individuales están destinadas a describir la información recopilada a través de los métodos de investigación. Una vez que los investigadores calculan las estadísticas iniciales, pueden ir más allá en el análisis si es necesario con el mismo conjunto de datos.