¿Cuáles son los diferentes tipos de flujos de trabajo científicos?

Los flujos de trabajo científicos se utilizan para mejorar la forma en que se lleva a cabo la investigación. Los tipos más comunes se centran en flujos de trabajo de laboratorio, flujos de trabajo computacionales y flujos de trabajo de análisis de datos. Muchas instituciones desarrollan flujos de trabajo científicos para reducir errores, mejorar resultados y acelerar el descubrimiento. Los flujos de trabajo a menudo están diseñados a medida para trabajar en estudios específicos y pueden variar según la industria y el tipo de datos que deben recopilarse y analizarse.

Los flujos de trabajo científicos para el laboratorio pueden cubrir varios aspectos de las operaciones. En muchas instituciones hay flujos de trabajo específicos para preparar una muestra para ser analizada. Por ejemplo, una clínica hospitalaria podría tener procedimientos bien definidos para obtener una muestra de paciente, registrar esa muestra, rastrearla con un escáner y un código de barras, almacenarla y prepararla para el examen. En este caso, el flujo de trabajo científico podría ser una combinación de procedimientos escritos a seguir y un software de computadora que rastrea la muestra desde la recolección hasta el examen. La información sobre el estado de una muestra a menudo está disponible a través de un portal web para facilitar el acceso. Las operaciones de laboratorio también utilizan flujos de trabajo para ayudar a garantizar que los materiales necesarios estén disponibles, como los reactivos químicos necesarios para realizar una prueba, que estén en stock y disponibles cuando se ejecute un experimento.

Otra forma de flujo de trabajo científico para el laboratorio se relaciona con la realización del experimento real. Por ejemplo, un investigador podría querer fotografiar una determinada región del cielo o secuenciar el ADN de una célula en particular. En cualquier caso, un flujo de trabajo dictaría los pasos que seguiría un investigador para completar la observación. Por ejemplo, los astrónomos necesitarían obtener las coordenadas de la región que desean estudiar, ingresar esos datos en el sistema de seguimiento del telescopio y colocar una cámara digital para capturar una imagen. Dichos flujos de trabajo podrían ser utilizados por una institución para programar tiempo en equipos especiales para garantizar el uso óptimo de ese equipo también.

Mucha de la investigación actual se realiza mediante modelado y simulación por computadora. Los flujos de trabajo científicos para este tipo de investigación pueden incluir procedimientos para crear el programa, solucionar problemas y luego enviar y ejecutar estos trabajos computacionales. En muchos laboratorios, un investigador puede enviar un trabajo en línea a un centro de computación. Los trabajos se programan automáticamente en función de diversos factores, incluido el nivel de prioridad, los recursos disponibles y el tiempo que durará el trabajo. En la mayoría de los casos, la información del estado del trabajo está disponible en línea, por lo que aquellos que han enviado un trabajo pueden verificar rápidamente su estado para ver si está programado para ejecutarse, ejecutarse o completarse.

Una vez que se realiza un experimento, se completa una prueba de laboratorio o se lleva a cabo una simulación por computadora, a menudo existe la necesidad de otro tipo de flujo de trabajo científico para analizar los datos recopilados. A menudo, el primer paso en dicho flujo de trabajo de análisis científico es extraer los datos de una base de datos, archivo o sitio web específico. Los datos se deben poner en un formato adecuado. Esto podría ser algo tan simple como convertir una lectura de temperatura en Fahrenheit a Celsius o una medición de distancia de pies a millas. Los datos se ejecutan a través de una rutina de análisis y es posible que deba compararse con otros datos. Los resultados finales se presentan al investigador, generalmente en forma de informe, archivo o pantalla.

En todos estos tipos de flujos de trabajo científicos, el beneficio es que las investigaciones tienen formas estandarizadas de realizar su trabajo. En algunos casos, la automatización puede aplicarse a algunos de los pasos de un flujo de trabajo. La automatización ayuda a descargar el trabajo del investigador y a acelerar el proceso.