¿Qué es un análisis de brecha de datos?

Un análisis de brecha de datos determina las brechas existentes en cualquiera de una serie de métricas que denotan el rendimiento de una empresa en un área específica. Este tipo de análisis a menudo se realiza con el propósito de no solo revisar las brechas, sino también eliminarlas a través de la mejora de la recopilación de datos. Los vacíos de datos, también conocidos como vacíos de percepción, pueden abarcar cualquier área del desempeño comercial en la producción o en los servicios prestados a los clientes. En un análisis de brecha de datos, los gerentes o consultores buscan mejorar el rendimiento actual al cerrar las brechas en la forma en que se recopilan los datos. Determinar qué vacíos medir a menudo es un desafío, ya que las métricas comerciales generalmente están entrelazadas e interrelacionadas.

Los gerentes suelen recopilar datos estadísticos y de rendimiento que abarcan una amplia gama de actividades comerciales. Estos datos se pueden usar para cuantificar el rendimiento del negocio en un área o áreas particulares. Los gerentes usan la información de un análisis de brecha de datos para realizar cambios en la producción o provisión de servicios para lograr una mayor eficiencia.

El enfoque principal en el análisis de brecha de datos está en diseñar procedimientos para capturar datos en un área particular en el futuro, no en revisar datos históricos. Esencialmente, el principio operativo en general en el trabajo es que lo que no se ha medido puede ser el lugar ideal para recortar desechos y aumentar la productividad. Hasta que se produzca un análisis de brecha de datos, el nivel real de eficiencia sigue siendo desconocido.

Las brechas en la recopilación de datos de una organización reducen la retroalimentación que los gerentes suelen usar para medir el desempeño en un área en particular. Por ejemplo, los gerentes pueden querer saber cuántos clientes regresan con una queja sobre un producto en particular dentro de un período de tiempo determinado. Si nadie ha estado rastreando estos datos, es posible que la empresa no conozca el nivel real de satisfacción del cliente. Además, los problemas con un producto en particular pueden ser más numerosos de lo que una empresa se da cuenta porque esos datos no se informan a quienes están en condiciones de abordar el motivo de la deficiencia.

Las revisiones de los datos recopilados generalmente se realizan para encontrar las brechas, las áreas donde faltan datos. El siguiente paso generalmente es determinar qué métricas deben capturarse para cerrar esas brechas. Este paso a menudo implica hacer preguntas exploratorias, luego tomar las respuestas e instituir una serie de acciones para capturar esos datos. El proceso de descubrir una brecha en los datos puede ser un desafío, ya que a menudo es difícil para las personas imaginar qué preguntas no se hacen. Esta es la razón por la cual la mayoría de los análisis de brecha de datos comienzan primero determinando qué capacidades predictivas deberían introducirse idealmente en una operación en particular.