¿Qué es una función de pérdida?

Una función de pérdida es una forma de expresar los efectos de un evento de manera numérica. Esta fórmula y el número resultante representan el costo para los involucrados en comparación con otros eventos que podrían haber tenido lugar, por ejemplo, al tomar una decisión diferente: el uso de madera para fabricar una puerta crea una pérdida en la que la madera no puede ser utilizada para fabricar una mesa. La función de pérdida también puede representar los efectos de una estimación inexacta. Es posible pronosticar las posibles funciones de pérdida por adelantado y utilizar esta información para tomar una decisión objetiva.

Una de las funciones de pérdida más conocidas es una función de pérdida de Taguchi, llamada así por su creador, Genichi Taguchi. Una función de pérdida de Taguchi se ocupa de los efectos de una variación de rendimiento, por ejemplo, una máquina diseñada para producir un widget de cierto tamaño que no cumple con esta especificación. La función establece que la pérdida que esto causa a la empresa varía en proporción al cuadrado de la proporción en que el rendimiento real varía de la producción real.

La función de pérdida de Taguchi se demuestra más comúnmente en forma gráfica. De esta manera, queda claro que una variación de rendimiento menor causa una pérdida relativamente pequeña. A medida que aumenta la variación de rendimiento, la pérdida aumenta a un ritmo mucho más rápido. Este patrón generalmente se interpreta como una demostración de que, en cualquier etapa, lograr una reducción en la variación del rendimiento debería conducir a una reducción desproporcionadamente grande de la pérdida. Esto a su vez fomenta los continuos intentos de refinar un proceso de fabricación.

Una función de pérdida puede existir como una herramienta puramente estadística. En este contenido, intenta medir la pérdida causada por una estimación inexacta. La función intenta establecer la relación entre el grado de inexactitud y el grado de pérdida.

Otro uso de las funciones de pérdida es estimar las pérdidas potenciales causadas por una variación en una medida particular. Por ejemplo, utilizando una función de pérdida, un propietario de un puesto de comida móvil podría tener en cuenta los efectos de la variación de temperatura en las ventas de helados y sopas calientes. Hay varias formas de tomar decisiones utilizando estos pronósticos. Una sería elegir la opción que causa la menor pérdida en los peores escenarios respectivos: el propietario del puesto podría concluir que el clima inesperadamente frío causaría más daño a las ventas de helados que el clima inesperadamente cálido a las ventas de sopas calientes y así decidir esa sopa Es la opción más segura. Alternativamente, podría analizar las funciones de pérdida respectivas y decidir que las ventas de helados tienen menos probabilidades de variar en general y que esto le permitirá mayor seguridad en la compra de acciones.