¿Qué es un análisis de línea de tendencia?

Un análisis de línea de tendencia también se conoce como análisis de regresión. En este tipo de análisis, se traza una línea entre dos o más puntos en un gráfico. Estos puntos representan algún tipo de datos, como el precio de una acción individual en un momento dado. Los analistas usan la dirección o pendiente general de la línea de tendencia para predecir cambios o determinar promedios.

El estudio de las estadísticas introduce el análisis de líneas de tendencia como un método para determinar qué ha ocurrido o está ocurriendo. Por ejemplo, los profesionales de bienes raíces pueden trazar los precios de venta de viviendas de acuerdo con las características de la vivienda y la ubicación del vecindario para determinar un precio promedio de mercado. Algunos programas estadísticos pueden manipular los datos almacenados de acuerdo con varias variables. Las diferencias en el precio promedio de las viviendas de dos dormitorios que tienen una chimenea frente a aquellas que no lo tienen se pueden comparar instantáneamente con un análisis de línea de tendencia computarizado.

En un análisis de línea de tendencia, se usa un gráfico para trazar puntos de datos para dos variables a lo largo de los ejes x e y. Cuando un analista de acciones desea determinar la tendencia promedio del precio de las acciones de una empresa, trazará los puntos en un gráfico, y cada punto representará el precio diario de las acciones. Lo más probable es que el precio se grafique contra el eje y, mientras que la fecha se trazará contra el eje x. El gráfico mostrará una serie de puntos de datos fluctuantes según aumentos y disminuciones en el precio de las acciones de la compañía a lo largo del tiempo.

Las líneas de tendencia no se conectan necesariamente entre todos los puntos de datos en un gráfico. Uno de los factores más importantes detrás de un análisis de línea de tendencia es la validez. Para que el análisis sea confiable, una línea de tendencia debe pasar por puntos de datos que no estén espaciados de manera desigual. Esto asegura que no se usen picos o caídas a corto plazo para predecir cambios a largo plazo.

En la mayoría de los casos, un análisis preciso de la línea de tendencia trazará una línea entre los puntos de datos que están espaciados uniformemente entre sí. La línea generalmente indica una pendiente ascendente o descendente. A veces, la línea se inclina hacia arriba durante un período de tiempo y luego comienza a reflejar una tendencia a la baja. Por ejemplo, la ganancia neta de una empresa en los últimos 20 años puede mostrar un aumento general durante los años cinco a diez y luego mostrar una disminución general entre los años 15 a 20. Los analistas generalmente predicen cambios inminentes usando interrupciones en la tendencia de una línea.

Predecir cambios en los agregados o tendencias es una práctica común en economía. Los analistas a menudo usan datos, como el producto interno bruto, las tendencias de contratación, los índices de precios al consumidor y la actividad de pedidos comerciales para predecir cambios en la salud general de una economía. Además de las predicciones, un análisis de tendencias de estos datos puede documentar períodos de expansión económica o recesión.