¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos se refiere al proceso de revisar grandes cantidades de datos sin procesar o no organizados para formular conclusiones a partir de los datos. Se utiliza con frecuencia en los negocios para generar planes de acción o para identificar patrones y tendencias en los negocios y para ayudar a las empresas a comprender mejor el comportamiento del cliente. También es utilizado por economistas y profesionales académicos en muchas disciplinas para ayudar a formular, apoyar o refutar teorías.

En muchas situaciones, se recopilan grandes cantidades de datos para su estudio. Por ejemplo, los economistas pueden recibir miles de respuestas a encuestas o pueden examinar cantidades interminables de datos del gobierno y del censo sobre grandes segmentos de la población. Otros académicos también pueden recibir numerosos cuerpos grandes de información no organizada; Por ejemplo, un científico que estudie una posible cura para el cáncer puede recibir los resultados de la prueba de cientos, o incluso miles o millones, de pacientes. En los negocios, los datos también pueden recopilarse en forma de datos de ventas, recibos de clientes, transacciones u otro tipo de información.

Todos estos datos proporcionan información y probablemente contienen patrones y tendencias que pueden ayudar a dar forma y gobernar el comportamiento. Sin embargo, para utilizar la información, los datos deben estar organizados, analizados y entendidos. El análisis de datos se refiere al proceso de organizar y analizar todos esos datos.

Así como hay muchos tipos y fuentes diferentes de datos, hay muchos métodos diferentes de análisis. Algunos datos deben organizarse manualmente y codificarse a mano. Se pueden filtrar otras grandes bases de datos de información mediante el uso de programas informáticos especializados que simplifican y simplifican el proceso de análisis de datos.

El proceso y el procedimiento de análisis de datos depende no solo de cómo se organizan los datos, sino también de lo que una persona está buscando. Por ejemplo, un economista puede revisar los datos para encontrar patrones de compra o gasto que expliquen el comportamiento. Una empresa puede revisar los datos para identificar debilidades en la cadena de suministro del cliente o problemas con un empleado determinado.

Cada negocio generalmente desarrolla sus propios métodos de análisis de datos que le permiten resolver los problemas que tiene la compañía dada. Una compañía de seguros de salud, por ejemplo, puede tener una base de datos de millones de reclamos pagados. Los empleados a cargo del análisis de datos serían responsables de generar y ejecutar algoritmos para detectar posibles anomalías. El programa de computadora y los algoritmos podrían ejecutarse para identificar áreas en las que se hayan pagado reclamaciones falsas que deberían investigarse.