¿Qué es la segmentación de datos?
La segmentación de datos implica identificar y organizar grupos de datos en categorías o grupos definidos. A veces se le conoce como segmentación del mercado. Los profesionales de marketing a menudo usan la técnica para dirigirse a ciertos segmentos de la población a fin de aumentar las ventas. El proceso identifica rasgos o características, y los utiliza para agrupar clientes en segmentos de mercado.
Uno de los aspectos fundamentales del proceso de investigación de mercado es la recopilación de datos sobre posibles clientes. Los compradores potenciales de productos o servicios de una empresa se identifican a través de factores demográficos y de estilo de vida. Son estos factores o variables los que se utilizan para separar a esos compradores en segmentos distintivos del mercado objetivo.
Cuando se realiza un análisis de segmentación de datos, los mercados objetivo pueden recibir un nombre como "jóvenes profesionales" o "jubilados de sangre azul". Estas descripciones pueden referirse a características demográficas compartidas, como el nivel de ingresos o la edad. Este es un método estratégico para identificar y enfocarse en un subsector amplio de la población general sin dejar de ser rentable.
Las empresas usan la tecnología para rastrear la actividad de compra de los clientes e identificar variables que hacen que ciertos consumidores sean más propensos a comprar en una tienda minorista o comprar una marca de producto en particular. Las tarjetas de descuento de lealtad y las compañías de seguimiento de estudios de mercado comparan los datos de compra de los consumidores con variables demográficas combinadas como el tamaño del hogar, la edad, la ubicación geográfica y los ingresos para identificar segmentos de mercado. En el proceso de segmentación de datos, los datos se compilan en una base de datos y se analizan en busca de tendencias.
La minería de datos es otro aspecto del proceso analítico. Implica el uso de programas de software para descubrir tendencias o patrones ocultos. La técnica se está volviendo cada vez más útil como un medio de aislar la información para aumentar los ingresos por ventas y reducir los costos operativos. Por ejemplo, la minería de datos ayuda a descubrir qué productos tienen más probabilidades de ser comprados por un determinado tipo de cliente en un día de la semana en particular. Este tipo de información ayuda con incentivos a nivel de tienda, preparación de existencias en tienda, decisiones de exhibición en el punto de compra de la tienda y publicidad dirigida.
Un componente importante de la segmentación de datos es identificar qué clientes son los más rentables. En un mercado competitivo, es probable que la publicidad dirigida a una audiencia masiva con la esperanza de obtener ingresos por ventas y participación en el mercado sea insuficiente. Una empresa está en una mejor posición para competir cuando se comprenden las necesidades y los deseos de varios segmentos del mercado de clientes. Por ejemplo, algunos minoristas se posicionan o se identifican como los que tienen el precio más bajo, mientras que otros compiten en función del prestigio o la alta calidad.
Las características de estilo de vida de un mercado objetivo particular a menudo se revelan durante la segmentación de datos. Un fabricante de automóviles de lujo, por ejemplo, podría querer dirigirse a mujeres de clase media alta y acomodadas. Al identificar los pasatiempos, percepciones y valores compartidos del grupo, el fabricante estará en una mejor posición para atraer los beneficios que este grupo podría estar buscando. Quizás este grupo esté motivado principalmente por la apariencia de un automóvil y el prestigio de la marca; el fabricante querrá capitalizar estas motivaciones en una campaña publicitaria.