¿Qué es el modelado predictivo?

El modelado predictivo es una estrategia que implica la creación o selección de un modelo en un intento de proyectar los posibles resultados asociados con una acción determinada. Este enfoque se puede utilizar en una serie de situaciones, como la creación de objetivos para empresas y otras organizaciones, la gestión de una cartera de inversiones o el trabajo para construir y mantener una buena relación con los clientes. La idea suele ser observar de cerca los recursos disponibles, identificar un modelo que represente el posible uso de esos recursos y predecir qué es probable que ocurra si ese uso en particular se implementa realmente.

Cuando se aplica a la actividad de inversión, el modelo predictivo impulsará al inversionista a considerar qué impacto tendrá la adquisición o venta de un activo en su cartera de inversiones. Se deben abordar varias preguntas, como qué tan bien se integrará el activo con los otros activos que ya están en la cartera. El inversor también querrá considerar cómo se verá afectada la cartera si el activo se comporta de manera contraria a las expectativas del inversor, y qué significan los beneficios a largo plazo de mantener el activo en términos de alcanzar los objetivos establecidos por el inversor. Al crear el modelo y luego proyectar los posibles resultados, es mucho más fácil tomar una decisión informada con respecto a cualquier actividad de compra o venta.

En lo que respecta a la organización estructural de una empresa, el modelado predictivo puede usarse para evitar decisiones que tienen un impacto negativo a largo plazo en la rentabilidad del negocio. Por ejemplo, si una compañía está considerando la eliminación de ciertos puestos dentro de la estructura de la compañía, es posible crear un modelo que muestre la organización de la compañía sin esos puestos. Utilizando la idea del modelado predictivo, es posible reasignar responsabilidades a puestos que permanecerán dentro de la estructura y proyectar qué tan bien se desempeñará el negocio con el nuevo enfoque. Si los resultados se consideran aceptables, la empresa puede proceder con los cambios. Si el resultado previsto parece ser contraproducente, la empresa puede abandonar el enfoque y buscar otras formas de disminuir los gastos.

El concepto de modelado predictivo también se puede emplear cuando se trata de gestionar las relaciones con los clientes. Aquí, la idea es considerar qué tipo de impacto tendrá algún cambio en las líneas de productos, opciones de entrega o procesos de pedido en la clientela actual. Si el modelo tiene que ver con la implementación de un sistema de pedidos en línea que proporciona una confirmación inmediata del pedido y agiliza el proceso de envío, existe una buena posibilidad de que los cambios mejoren las relaciones con los clientes. Si la mayoría de la clientela existente no está a favor de los pedidos en línea, los cambios pueden dañar las relaciones existentes, especialmente si la implementación hace que otras opciones de pedidos sean más engorrosas para los clientes. Al predecir los posibles resultados de las acciones, es posible evitar cualquier cambio que pueda dañar las relaciones con los clientes, así como identificar los cambios que mejorarán esas relaciones y posiblemente conducirán a mayores ganancias.