¿Qué es la econometría estructural?

La definición de la econometría estructural generalmente se aborda mejor entendiendo primero ambos términos individualmente en el contexto de la economía. El término econometría generalmente significa la fusión de la teoría económica y los métodos estadísticos al analizar los datos. Estructural se refiere comúnmente a la estimación, lo que significa la aplicación deliberada de la teoría económica en el modelado de estudios empíricos. Por lo tanto, la econometría estructural a menudo se define como estudios empíricos que incorporan la teoría económica para modelar y analizar los resultados. Algunos economistas encuentran útil el método para sacar conclusiones concisas entre las relaciones y los supuestos económicos, estadísticos e institucionales.

El modelado estructural puede variar considerando cuándo se diseña un proyecto de investigación. Los investigadores tienen una gran flexibilidad para determinar cuánta teoría económica incorporar al diseño y análisis. También tienen una gran flexibilidad para determinar cuánto confiar en supuestos estadísticos, y esta utilidad final del método generalmente se basa en el compromiso. El desacuerdo sobre las opciones disponibles y en qué situaciones seleccionar esas opciones es rutinario, mientras que a menudo se debaten los compromisos hechos en los proyectos de investigación, ya que no hay reglas concretas. Aún así, centrarse en la econometría estructural parece ofrecer algunas ventajas distintas.

Implícitamente resulta en la vinculación de los modelos estadísticos y la teoría económica en enfoques no estructurales, con la teoría económica a menudo ni siquiera presente en los cursos de econometría en la universidad. El objetivo con el enfoque estructural es explícitamente, persuadir a los investigadores para que establezcan conexiones entre la economía, las estadísticas y el mundo real. Por lo tanto, la econometría estructural potencialmente ofrece algunas ventajas distintas.

La estimación de los parámetros estructurales es una de esas ventajas, al tiempo que permite el uso de contra experimentos, simulaciones y comparación de estadísticas. También permite la comparación de diferentes teorías aplicadas a un proyecto de investigación, mientras que los supuestos explícitos también proporcionarán información más profunda sobre los mecanismos que afectan los resultados. La aplicación de la econometría estructural a menudo se usa en proyectos de teoría de juegos para comprender la oferta y la demanda del mercado, así como una variedad de otros esfuerzos de investigación donde los resultados explícitos son útiles, en lugar de un obstáculo.

Los enfoques no estructurales, sin embargo, hacen una de tres cosas: confiar en las estadísticas aportará poco o nada de la teoría económica, confiar en la teoría económica con poco o ningún insumo de las estadísticas o incorpora una fusión mínima de las dos. Los ejemplos de estudios no estructurales incluyen el pronóstico, que se basa en estadísticas y estudios de medición como el PIB, que se basa en la teoría económica. La evaluación de políticas infunde tanto la teoría económica como las estadísticas al estimar los efectos casuales, pero no se considera econométrica estructural porque generalmente hace suposiciones mínimas . Desde un punto de vista conceptual, esto significa que el trabajo no estructural y estructural es fundamentalmente diferente, pero no siempre se aplica, ya que las líneas se difuminan considerablemente.