¿Qué es la minería de texto?
La minería de texto es el proceso de utilizar tecnología informática para examinar documentos de texto con fines de investigación y análisis. A menudo se considera muy similar al proceso conocido como minería de datos, pero se basa en una programación especial para buscar texto sin clasificar y encontrar significado o patrones en lugar de analizar la información de la base de datos precategorizada. La minería de texto tiene muchas aplicaciones en áreas como la ciencia, el marketing y la organización de datos.
La complejidad que implica organizar palabras en lenguaje es demasiado extrema para que las computadoras la manejen, pero los científicos han trabajado duro para mejorar este tipo de programación. Se han desarrollado muchos métodos que permiten a los científicos identificar frases y descubrir hechos sobre el texto. Esto generalmente no es lo mismo que descifrar completamente el significado, pero permite accesos directos que logran muchos de los mismos objetivos. La minería de texto aprovecha algunas de estas técnicas y, a medida que esta tecnología mejora, generalmente se espera que la minería de texto también mejore.
Los expertos utilizan el análisis de información de texto principalmente para investigar documentos escritos. Grandes cantidades de datos escritos pueden ser difíciles de analizar debido a la enorme cantidad de tiempo requerido. Las computadoras pueden leer este texto mucho más rápido, pero no pueden entenderlo. Las técnicas de minería de texto permiten a las computadoras encontrar tendencias útiles en el texto, presentando los datos de una manera que puede revelar nuevos hechos o permitir a los expertos hacer descubrimientos.
Un ejemplo de uso de esta tecnología sería la investigación de mercado. Los expertos podrían analizar los resultados de búsqueda del nombre de un producto y hacer que el programa busque frases que expresen el sentimiento del usuario. De esta manera, pueden descubrir cómo las personas realmente se sienten acerca de su producto de una manera muy detallada. También podrían simplemente buscar su producto y ver qué frases aparecían con mayor frecuencia, y esto podría ayudarlos a desarrollar nuevas ideas sobre cómo complacer a sus clientes.
Otro uso para el texto de minería es analizar documentos científicos sobre temas similares en busca de nuevas tendencias o acuerdos. Esto ha permitido a algunos científicos hacer suposiciones predictivas que han demostrado ser útiles en campos como el análisis de proteínas. Algunos expertos piensan que este tipo de aplicaciones pueden eventualmente proporcionar descubrimientos inesperados.
Un proceso llamado minería de datos es en realidad bastante similar a la minería de texto, pero en general es menos complejo porque se basa en texto que ya ha sido formateado en categorías. Por ejemplo, el software podría revisar toda la información para los solicitantes de empleo en una base de datos, buscando tendencias. La extracción de texto es más difícil para las computadoras porque el texto puro es más difícil de analizar que los datos con categorías.