¿Qué es la analítica de video?
La analítica de video se refiere a dos tipos muy diferentes de análisis de videos, datos de imágenes que se pueden mostrar en una variedad de dispositivos, como dispositivos móviles, monitores de computadora y pantallas de televisión. Por un lado, cuando los videos se publican en línea, los análisis de video pueden referirse a un análisis de información sobre esos videos y sus espectadores. El pionero en este uso parece ser YouTube® Insight ™. El segundo significado de la analítica de video es el uso de computadoras para hacer identificaciones de varios tipos sin ayuda humana.
El primer significado de la analítica de video, analizar el rendimiento del video, proporciona datos que son beneficiosos para los pósters de video, socios publicitarios y socios de contenido de YouTube®. La información suministrada por Insight ™ comienza con información simple y directa, como el número de vistas que se muestran a lo largo del tiempo y la popularidad geográfica que se muestra en un mapa mundial. Análisis más complejos también están disponibles. Estos incluyen un análisis de los referentes, es decir, una visión de cómo se descubrieron los videos y la demografía de los espectadores por edad y género. Más allá de eso, uno puede descubrir más sobre las personas que favorecieron el video y los aumentos diarios de suscriptores.
El segundo significado de la analítica de video encapsula varias soluciones tecnológicas muy diferentes. La analítica de video se utiliza en seguridad para detectar violaciones del perímetro mediante la detección de movimiento de video (VMD), para el reconocimiento de matrículas mediante el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) y para contar personas. VMD utiliza cámaras de circuito cerrado de televisión (CCTV) para detectar actividad en lugares y momentos que no debería haber ninguna, lo que indica a un intruso. Están manipulados para activar una alarma. Las falsas alarmas pueden ser causadas por pájaros o animales, condiciones climáticas adversas y escombros.
ANPR, también conocido como Reconocimiento de matrículas (LPR), es un tipo particular de Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en el que los píxeles de la imagen digital de una matrícula se transforman en texto ASCII. Las cámaras ANPR están equipadas con iluminación infrarroja (IR) porque proporciona la mejor calidad de imagen, particularmente con vehículos de movimiento rápido. Hay muchos otros nombres para esta tecnología, incluido el reconocimiento de placas de automóviles, la identificación automática de placas y el reconocimiento automático de licencias.
El conteo de personas puede servir tanto para fines comerciales como para fines de seguridad. En al menos algunas versiones, puede rastrear el flujo bidireccional más allá de un límite identificado que el usuario puede definir. Es útil para instituciones educativas, prisiones, aeropuertos, bancos, instalaciones recreativas y tiendas minoristas.