¿Cuáles son los diferentes tipos de estadísticas de análisis de tendencias?

El análisis estadístico es un proceso común para individuos y compañías que buscan obtener información de una gran serie de números u otros datos. Las estadísticas de análisis de tendencias son parte de este grupo de análisis más amplio, aunque el propósito del estudio es descubrir un registro de rendimiento. Los dos tipos de estadísticas más comunes son descriptivos e inferenciales, los cuales pueden hacer que las estadísticas de análisis de tendencias sean más significativas. El uso de estas estadísticas puede ayudar a una empresa a tomar decisiones informadas sobre situaciones basadas en los datos. Sin embargo, los investigadores deben tener cuidado, ya que los indicadores estadísticos de referencia pueden cambiar con el tiempo.

Las estadísticas descriptivas típicamente resumen un conjunto dado de datos u otras estadísticas derivadas de un grupo más grande. Los tipos de información aquí incluyen números de tendencia central como media, mediana y moda, junto con otras estadísticas como desviación estándar, rango y varianza o variables aleatorias máximas. Este conjunto de datos suele ser popular entre los investigadores que realizan estadísticas de análisis de tendencias con un propósito. Estos rangos y valores pueden ser los más importantes para ciertos tipos de información, como ingresos, ganancias, costos y datos financieros similares. Sin embargo, el uso de estos datos probablemente se centre en eventos o datos pasados ​​con poca orientación hacia cifras o estimaciones futuras.

El segundo tipo de estadísticas de análisis de tendencias que pueden tener más significado son las estadísticas inferenciales, que tienden a depender más de las estadísticas de probabilidad. Este tipo tiende a hacer inferencias a partir de grandes grupos de datos seleccionando muestras de la población más grande. Este análisis estadístico funciona mejor con las tendencias de la industria u otras revisiones grandes que incluyen una serie de competidores en una industria. Un investigador a menudo usa estas estadísticas para determinar la probabilidad de que un grupo más grande opere de la misma manera que la muestra. Estos métodos tienden a ser pesados ​​en matemáticas al hacer los estudios para revisar la información en las estadísticas de análisis de tendencias.

Cuando un investigador usa estadísticas para cualquier tipo de estudio o trabajo, debe comprender que el resultado es tan bueno como los aportes. La información defectuosa colocada en modelos estadísticos, ya sea descriptiva o inferencial, puede producir información muy sesgada en la etapa final. Esto puede hacer que sea muy peligroso trabajar con estadísticas de análisis de tendencias al realizar una revisión. En muchos casos, es necesario tener más de una revisión individual de estudios estadísticos. Esto aumenta la probabilidad de que sea válido y preciso.