¿Cómo elijo el mejor software de OCR de código abierto?

El software de reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) de código abierto es un programa informático que toma un archivo de imagen con texto y lo convierte en un archivo de texto, lo que permite a los usuarios escanear documentos escritos o mecanografiados en documentos de texto, no solo archivos de imagen. Para hacer esto, el software de OCR de código abierto mira a través de su base de datos de estilos de texto e interpreta el documento en un archivo de texto. Elegir el mejor programa de OCR requiere observar cuántos estilos de texto comprende el programa y su precisión general al adivinar letras. Tener una gran cantidad de archivos de imagen interpretables también es útil, al igual que tener un mecanismo de aprendizaje para que el software OCR de código abierto pueda realizar la autocorrección.

Cuando el software OCR de código abierto ve un archivo de imagen con texto, como un documento escaneado, el programa mira simultáneamente el archivo de imagen y sus bases de datos de estilo de texto. Cuando el programa ve un carácter que reconoce, o un carácter similar, lo interpreta como una letra. Para hacer las mejores conjeturas y aumentar la cantidad de estilos de fuente que entiende el programa OCR, tener un programa con una extensa base de datos de estilos es lo mejor. Si no tiene una base de datos extensa, la capacidad de agregar fuentes personalizadas al programa puede compensar esto.

Si bien sería bueno si todo el software de OCR de código abierto pudiera escribir el texto correcto con una precisión del 100 por ciento, este no es siempre el caso. En términos básicos, todos los programas de OCR adivinan los caracteres y tratan de formar secuencias inteligibles de letras y palabras que cree que interpretan mejor el documento. Obtener el sistema OCR de mayor precisión será lo mejor para el usuario, ya que se dedicará menos tiempo a corregir palabras o frases inexactas.

Para interpretar un archivo de imagen con texto, el software de OCR de código abierto debe admitir ese archivo de imagen. Si no hay soporte para el archivo de imagen, entonces no podrá verlo, lo que puede disminuir la eficiencia del programa, especialmente si el usuario tiene una gran cantidad de tipos de imágenes no compatibles. El uso de un programa de OCR con la mayor cantidad de tipos de archivos admitidos garantizará que los usuarios puedan interpretar una gran cantidad de documentos.

Uno de los conceptos principales detrás del software de OCR de código abierto es la inteligencia artificial (IA). Este sistema de IA puede ayudar al programa OCR a realizar conjeturas y, después de leer un nuevo estilo por un tiempo, la precisión del programa OCR comenzará a aumentar. Tener una IA poderosa introducirá un mecanismo de autocorrección que ayudará a la precisión sin que el usuario tenga que hacer nada.