¿Qué son las aplicaciones de minería de datos?

Las aplicaciones de minería de datos son programas o paquetes de software que permiten la extracción e identificación de patrones de datos almacenados. Una aplicación de minería de datos, o herramienta de minería de datos, suele ser una interfaz de software que interactúa con una gran base de datos que contiene datos del cliente u otros datos importantes. La minería de datos es ampliamente utilizada por empresas y organismos públicos para usos como marketing, detección de actividades fraudulentas e investigación científica.

Hay una amplia variedad de aplicaciones de minería de datos disponibles, particularmente para usos comerciales, como Customer Relationship Management (CRM). Estas aplicaciones permiten a los gerentes de marketing comprender el comportamiento de sus clientes y también predecir el comportamiento potencial de los posibles clientes. Un ejemplo del tipo de tarea con la que puede ayudar una técnica de minería de datos es la predicción de la retención futura del cliente. Por ejemplo, una empresa puede decidir aumentar los precios y podría usar la minería de datos para predecir cuántos clientes podrían perderse por un aumento porcentual particular en el precio del producto.

Las aplicaciones de minería de datos a menudo se estructuran en torno a las necesidades específicas de un sector industrial o incluso se adaptan y crean para una sola organización. Esto se debe a que los patrones dentro de los datos pueden ser muy específicos. Las aplicaciones de minería de datos bancarios pueden, por ejemplo, necesitar rastrear los hábitos de gasto de los clientes para detectar transacciones inusuales que pueden ser fraudulentas. En otro ejemplo, una aplicación de minería de datos podría ser utilizada por un organismo gubernamental para detectar asociaciones entre individuos que pueden estar involucrados en actividades terroristas.

La minería de patrones es un término que a veces se usa para referirse a la detección de patrones específicos de la industria en tipos particulares de datos. Usando esta técnica, se pueden detectar las reglas de asociación de minería de datos que pueden dar una probabilidad de que una característica o comportamiento se asocie con otra. Un ejemplo de una regla de asociación de minería de datos detectada por una aplicación de minería de datos que analiza los datos de un supermercado podría ser, por ejemplo, el conocimiento de que la pasta y la salsa se compran juntas el 90% del tiempo.

A menudo se estima que el valor de las aplicaciones de minería de datos en los negocios es extremadamente alto. Algunas empresas han almacenado grandes cantidades de datos durante años de operación, pero sin una aplicación de minería de datos adecuada se están perdiendo la información muy valiosa que puede estar contenida en sus datos existentes. La instalación y el uso de aplicaciones de minería de datos a veces pueden ser una inversión que devuelve dividendos rápidamente al permitir que una empresa aproveche su información existente en más clientes, más ventas o mayores ganancias.