¿Cuáles son los diferentes tipos de sistemas de almacenamiento de datos?

Hay dos sistemas principales de almacenamiento de datos; Normalizado y dimensional. En una estructura normalizada, los datos se limitan a una simple presentación de información objetiva. No hay contexto ni antecedentes para los datos más allá de lo que el usuario está dispuesto a correlacionar. En un sistema dimensional, la información viene en un contexto de otros hechos que muestran cuáles son los datos en su conjunto. En este caso, hay una gran cantidad de información disponible, lo desee o no.

Los dos principales sistemas de almacenamiento de datos son los dos extremos. En la mayoría de los almacenes de datos, se alcanza un punto medio entre estos dos. Las descripciones reales son para la forma más pura del estilo, a pesar de que rara vez se encuentra.

Los datos normalizados son los más fáciles de implementar y manipular de los dos sistemas de almacenamiento de datos. En este estilo, la información se reduce a hechos individuales sin ninguna conexión con otros datos. Por ejemplo, el número de serie de un producto y el nombre del producto se combinan sin información adicional. La información está disponible para cualquier usuario que lo desee, pero tienen que hacer el trabajo para que signifique algo.

Para dar sentido a la información en los sistemas de almacenamiento de datos normalizados, el usuario recopila información conectada para unir una imagen completa. Para encontrar el número de teléfono de un cliente, la información anterior se puede conectar con un número de serie y un número de cuenta de la persona que compró el artículo. Entonces se podría ubicar el número de cuenta y el nombre. Finalmente, se encuentran el nombre y el número de teléfono. Cada uno de estos pasos es una consulta de base de datos separada presentada por el usuario para recopilar información.

Los datos dimensionales son exactamente lo contrario. En general, estos sistemas de almacenamiento de datos son los más fáciles de usar para los humanos, pero los más difíciles de cambiar o manipular. Cuando se recopila información, todo se combina en una gran bola de datos. En lugar de un número de serie y de producto, una factura de compra completa iría al mismo tiempo.

Si un usuario buscara un número de teléfono en una base de datos dimensional, el proceso sería diferente. El número de serie generaría un historial completo para ese cliente, nombres y fechas de todo lo que se haya comprado y cualquier llamada de servicio o devolución. Además, cada dirección y número de teléfono que el cliente haya usado alguna vez también estará directamente disponible. La imagen es muy completa, pero tal vez tan completa que la información requerida es difícil de encontrar.