¿Cuáles son los diferentes tipos de software de red neuronal?
El software de red neuronal utiliza el reconocimiento de patrones para predecir una tendencia o identificar una irregularidad en el comportamiento. Si bien todas las redes neuronales computarizadas funcionan con el mismo principio general, este tipo de software se puede usar de muchas maneras diferentes. Tres de las variedades más comunes son software de red neuronal de imagen, datos y voz.
Todo el software de red neuronal se basa en la estructura de un cerebro humano o animal. Al igual que con un cerebro, las áreas de procesamiento individuales de una red neuronal artificial se pueden reorganizar en nuevas estructuras. En lugar de estar codificado para realizar solo un trabajo limitado, el software de red neuronal puede aprender un patrón general y luego usar este modelo para predecir el resultado de muchos eventos diferentes.
El software de red neuronal basado en imágenes es muy adecuado para comparar imágenes y procesar patrones visuales. Esta variedad de programas generalmente está vinculada a una cámara de alta resolución o una colección de imágenes existentes. En un ejemplo de redes neuronales de imágenes, los investigadores han utilizado computadoras para clasificar visualmente las flores en las especies de plantas correctas. Los programas de redes neuronales visuales pueden analizar atributos como la longitud y el color de un objeto, y ordenar las imágenes de manera inteligente.
Algunos tipos de programas de redes neuronales pueden realizar tareas similares en tiempo real. El software se puede conectar a una cámara de vigilancia y observar un área de movimiento o comportamiento fuera de lo común. Algunos departamentos de policía y grupos de seguridad usan este software para reducir los requisitos de mano de obra mientras monitorean un área virtualmente.
Otros tipos de software de redes neuronales están diseñados para trabajar con datos sin procesar. Los números o las variables de texto generalmente se proporcionan a la red, que puede procesar los datos para encontrar tendencias. La industria bancaria a menudo usa este tipo de software para estimar las posibilidades de quiebra o incumplimiento de crédito en función de los registros financieros disponibles. Estos tipos de redes también se pueden utilizar para determinar el valor de los bienes raíces en función de muchos factores diferentes, o deducir el valor de una empresa.
Las redes neuronales también pueden diseñarse para procesar información de voz. Al igual que con los programas de procesamiento de imágenes, este tipo de software puede comparar dos muestras de audio o explorar las tendencias de muchos registros de voz diferentes. Algunos programas de reconocimiento de voz usan redes neuronales para determinar qué palabra se habla. Esto se puede usar para el dictado automático o para aplicaciones con audio como el correo de voz. La capacidad de aprendizaje flexible de una red neuronal permite que el software reconozca palabras incluso si el hablante tiene acento.