¿Qué es una pirámide gaussiana?

Una pirámide gaussiana es una serie de imágenes, típicamente procesadas por una computadora, que a menudo se regeneran continuamente. Cuando una imagen se ve borrosa y se produce un subconjunto de la misma, un conjunto de imágenes con una más pequeña que la última es generalmente el resultado del cálculo. Los píxeles, o partes individuales más pequeñas de una imagen, generalmente ocupan más contenido promedio que los de la imagen anterior; en general, los píxeles corresponden a diferentes niveles de una pirámide, la parte superior representa la imagen original y los niveles inferiores representan imágenes sucesivas.

Varias técnicas de procesamiento de imágenes implican el uso de cálculos de tipo pirámide gaussiana. La síntesis de textura de los gráficos de computadora es una aplicación, mientras que las aplicaciones de visión por computadora a menudo usan el principio también. El primer nivel de la pirámide, llamado nivel k, generalmente se procesa primero generando un desenfoque gaussiano, antes de que se genere una submuestra desde dentro de una imagen; la siguiente etapa generalmente se llama nivel k + 1. Un proceso llamado convolución a menudo se realiza durante esta etapa, que generalmente implica el promedio de la intensidad en cierta parte de una imagen.

Calcular cada paso de la pirámide gaussiana generalmente requiere una serie de fórmulas matemáticas. Estos integran principios de trigonometría, derivados y funciones; Se pueden usar ecuaciones largas para resolver problemas relacionados con el procesamiento de imágenes. La textura es un aspecto que se aborda en los sistemas informáticos, porque a menudo tiene patrones regulares que se repiten, y también hay otros tipos de patrones. Una pirámide gaussiana se usa típicamente para imágenes en escala de grises, pero también se puede aplicar a diferentes partes del espectro de color.

El concepto es similar a la pirámide laplaciana, que se refiere más a la agrupación de puntos en los gráficos. En el caso de una imagen, estos puntos pueden corresponder a los píxeles. El software de computadora a menudo se usa para realizar los cálculos necesarios para producir las imágenes asociadas con una pirámide gaussiana. El código de programación generalmente está diseñado para permitir que el software haga los cálculos automáticamente mientras se genera una imagen. Dichos cálculos matemáticos se denominan algoritmos y pueden usarse para alterar los píxeles de la imagen; las propiedades que se desean pueden conservarse, mientras que otras que no son deseables se pueden eliminar.

Varios métodos de filtrado de imágenes pueden incluir técnicas de procesamiento asociadas con la pirámide gaussiana. El filtrado lineal se usa a menudo, mientras que las imágenes con datos corruptos se pueden procesar mediante el uso de filtros no lineales para eliminar el ruido o las distorsiones producidas por datos no deseados. La técnica de la pirámide gaussiana se puede usar varias veces en la misma imagen, lo que generalmente la hace adecuada para usar con sofisticados programas de gráficos por computadora.