¿Qué es una base de datos en tiempo real?

Una base de datos en tiempo real, de alguna manera, es similar a una base de datos tradicional. Ambos están destinados a contener datos, y ambos necesitan realizar cálculos, pero la velocidad a la que deben completarse los cálculos y la cantidad de cálculos difiere significativamente. Una base de datos en tiempo real está destinada a realizar cálculos en tiempo real y no está diseñada para guardar información durante largos períodos de tiempo. El diseño de bases de datos en tiempo real implica muchas más restricciones sobre el tamaño de la base de datos y el tamaño de los cálculos, y muchas otras consideraciones y factores, para garantizar que los cálculos se realicen dentro de un tiempo específico. Por lo general, hay diferentes fechas límite, por lo que la base de datos puede priorizar las funciones.

Las bases de datos tradicionales están hechas para almacenar datos durante largos períodos de tiempo y, aunque los datos pueden tener funciones y cálculos aplicados, los datos son en gran medida persistentes. Una base de datos en tiempo real es lo contrario. Los datos son en gran parte maleables, con muy poca constante restante, y la base de datos debe ser capaz de manejar una gran cantidad de cálculos. Esto significa que una base de datos tradicional no funcionará para una aplicación en tiempo real, porque el diseño es completamente diferente.

Quizás el mejor ejemplo de una base de datos en tiempo real es una base de datos del mercado de valores. Esta base de datos debe poder cambiar constantemente sus valores en función de una gran variedad de factores y debe ser precisa para que las empresas y los inversores prosperen gracias a las transacciones. Otros ejemplos de bases de datos en tiempo real incluyen bases de datos de control aéreo, bases de datos médicas y bases de datos de análisis científicos.

Cuando se diseña una base de datos tradicional, el programador crea un marco en el que se puede almacenar la información y programa un número relativamente pequeño de restricciones. Las bases de datos en tiempo real deben tener una gran cantidad de restricciones para limitar la cantidad de información que tienen y la cantidad de transacciones que pueden hacer, para que los cálculos se puedan realizar rápidamente. Esto se debe a que la velocidad de la base de datos depende de la cantidad de datos retenidos y la cantidad de funciones que funcionan simultáneamente. La mayoría de las bases de datos en tiempo real son idiosincrásicas o no se pueden integrar con otras bases de datos porque están altamente especializadas para un tema.

Para cumplir con las limitaciones temporales o las necesidades de cálculo basadas en el tiempo, hay tres niveles de prioridad asignados a las funciones: duro, firme y suave. Esto va en orden de más rápido a más lento, por lo que la base de datos sabe en qué trabajar ahora y qué puede esperar. Si bien todas las funciones se pueden colocar en la prioridad fija, esto puede provocar que una gran base de datos en tiempo real se bloquee debido a sobrecargas.