¿Qué es la minería de datos de Business Intelligence?

La minería de datos de inteligencia empresarial es un proceso de uso de equipos sofisticados para localizar y extraer información comercial relevante de un conjunto de datos más grande. El término también se asocia a veces con la recuperación de datos almacenados en un dispositivo dañado, como en un servidor o disco duro de la computadora que se ha bloqueado. Esta forma de minería de datos busca acceder a los datos necesarios que se relacionan con el historial y la situación actual de una empresa comercial, y permite que esos datos se organicen de manera lógica.

En la mayoría de las situaciones, la inteligencia empresarial se entiende como información que tiene que ver con la función general de una empresa. Esto puede incluir información como finanzas, listas de clientes, documentos de políticas y procedimientos, registros de accionistas e incluso copias electrónicas de acuerdos contractuales con clientes y proveedores. Con una herramienta de minería de datos, es posible realizar una búsqueda focalizada de los datos que se necesitan, en lugar de tener que examinar todos los datos almacenados manualmente. Cuando existe la necesidad de ubicar y hacer referencia a información específica en un corto período de tiempo, la minería de datos de inteligencia empresarial es el proceso más eficiente.

Junto con la localización y extracción de datos para su uso en algún tipo de evaluación o próximo proyecto, la minería de datos de inteligencia empresarial también se puede utilizar en una situación de emergencia. Por ejemplo, si algún tipo de desastre natural hace que un servidor de la empresa sea inaccesible, esta forma de minería de datos puede usarse como un medio para rescatar los datos almacenados del equipo dañado. En esta aplicación, el servidor se somete a una serie de pruebas para ubicar los nodos en la memoria que aún funcionan y utilizar diversos medios para copiar esos datos de la unidad dañada. En ese punto, los datos extraídos se pueden reordenar en algún tipo de secuencia lógica y volver a cargar en un nuevo servidor. Si bien la inteligencia empresarial de este tipo puede ser algo costosa, el tiempo y los gastos ahorrados al recrear los datos perdidos utilizando documentos impresos a menudo exceden el costo de la extracción.

Así como la minería de datos de inteligencia empresarial puede usarse por razones constructivas, la estrategia también puede emplearse como un medio para causar daños a los datos existentes. Con esta aplicación, los datos clave se localizan, extraen, modifican y luego sustituyen por la información original. A menudo, el objetivo de este tipo de actividad es crear una imagen falsa de los antecedentes financieros de una empresa o individuo, ya sea como un intento de desacreditar al propietario de los datos, o para eliminar la evidencia de algún tipo de transacciones cuestionables o poco éticas realizadas por uno o más personas dentro del marco de la empresa. Dependiendo de la calidad de la minería de datos de inteligencia empresarial que se lleva a cabo, puede ser prácticamente imposible identificar los cambios realizados, a menos que los datos originales se hayan copiado y almacenado en una ubicación que no sea accesible para los mineros de datos.