¿Qué es la optimización de capacidad?

La optimización de la capacidad se compone de métodos diferentes y, sin embargo, a menudo complementarios, tanto para almacenar datos como para reducir las necesidades de almacenamiento al hacer copias de seguridad. A menudo, las empresas y las empresas individuales realizan múltiples copias de seguridad del trabajo, y la necesidad de almacenar, indexar y recuperar datos requiere optimización para reducir la cantidad de hardware y la sobrecarga resultante necesaria para manejar todos esos datos. Cuando se realizan copias de seguridad, a menudo hay redundancias y solo pequeños cambios entre las copias de seguridad. A la luz de las redundancias, las estrategias de optimización de la capacidad diseñan soluciones que reducen los costos de almacenamiento y el tamaño de las copias de seguridad reducidas de los originales hasta en un 95 por ciento. La optimización de la capacidad a veces se conoce como optimización del ancho de banda cuando se usa en una aplicación de red de área amplia (WAN) para permitir un mayor rendimiento al transmitir y recibir datos en una red.

La compresión de datos generalmente utiliza técnicas de codificación para reducir el tamaño de los datos que se almacenan o transmiten. Dependiendo de si algunos datos se descartan en el proceso, pueden caracterizarse como con pérdida (pérdida de datos) o sin pérdida. Escanear los datos en busca de redundancias o repeticiones y reemplazarlos con tokens indexados y con referencias cruzadas permite grandes reducciones en la cantidad de espacio de almacenamiento necesario. Los libros de códigos de supresión de datos guían a los aceleradores en la comunicación para sincronizar y usar memoria o un disco duro para escribir historiales de compresión en un repositorio de almacenamiento que permite usar un proxy de protocolo de control de transmisión (TCP) como un búfer de paquetes o sesiones para que las velocidades de transmisión no sean reducido. Otro método de compresión de datos reduce el tamaño de los datos en tiempo real a medida que avanza a su primera copia de seguridad y, por lo tanto, a través de una mayor optimización, lo que resulta en mayores ahorros tanto en espacio como en tiempo.

El uso de los medios tradicionales de compresión puede reducir el tamaño de los datos almacenados en una proporción de 2: 1; El uso de la optimización de la capacidad puede aumentar esta reducción hasta 20: 1. La búsqueda de redundancias en las secuencias de bytes en las ventanas de comparación y el uso de funciones hash criptográficas para secuencias únicas en algoritmos para deduplicación permite segmentar flujos de datos. A estos segmentos de flujo se les asignan identificadores únicos y se indexan para su recuperación. De esta manera, solo se almacenan nuevos conjuntos de datos antes de comprimirse aún más utilizando algoritmos de estándares de compresión. Algunos métodos de deduplicación están basados ​​en hardware, y combinarlos con algoritmos de compresión de software tradicionales permite que las funciones de ambos produzcan ahorros sustanciales de espacio y tiempo.

Muchos enfoques se centran en la reducción de costos y espacio de capacidad de almacenamiento para reducir los costos asociados con la infraestructura de almacenamiento, y surgen consideraciones similares en los escenarios de WAN. Debe existir una capa conocida como capa de transporte entre las aplicaciones y las estructuras de red subyacentes durante las transmisiones, lo que permite que los datos se envíen y reciban de manera eficiente y rápida, sin embargo, la capa de transporte sigue siendo la creada en 1981 cuando TCP se creó por primera vez y se ejecutó a 300 baudios tarifa. Por lo tanto, los aceleradores usan proxies TCP, reducen las pérdidas durante la transmisión y hacen reconocimientos para aumentar el tamaño de los paquetes utilizando métodos avanzados de compresión de datos para entregar más datos por segmento de tiempo. Para superar los obstáculos durante la transmisión, estas técnicas cooperan cohesivamente para mejorar el rendimiento de las aplicaciones y reducir la cantidad de consumo de ancho de banda.