¿Qué es la migración de datos?

La migración de datos significa lo que parece, más o menos. No son datos los que se mueven de un lugar a otro, a menos que piense que los lugares son virtuales. La migración de datos es en realidad la traducción de datos de un formato a otro formato o de un dispositivo de almacenamiento a otro dispositivo de almacenamiento. Esto también necesariamente requiere que alguien o algo haga la traducción. Los datos no solo se levantan y caminan a otro formato por sí solos.

La migración de datos es necesaria cuando una empresa actualiza su base de datos o el software del sistema, ya sea de una versión a otra o de un programa a un programa completamente diferente. El software se puede escribir específicamente, utilizando programas completos o solo scripts, para facilitar la migración de datos. Dichas actualizaciones o cambios de programa pueden llevarse a cabo como resultado de las prácticas habituales de la empresa o como resultado de las directivas obligatorias a raíz de una adquisición de la empresa.

Otro uso de la migración de datos es almacenar datos poco utilizados en cinta magnética u otros métodos de almacenamiento de respaldo. Es posible que sea necesario almacenar estos datos para fines históricos o para acceso periódico. Los usuarios de computadoras individuales hacen esto todo el tiempo cuando hacen una copia de seguridad de sus datos en CD, DVD o discos duros externos. Las empresas grandes y pequeñas hacen esto, por supuesto, para proteger y archivar sus datos. Los datos migrados generalmente se mueven fuera de línea, pero permanecen disponibles a través del acceso a la red, dejando el entorno en línea libre para realizar negocios actuales.

La migración de datos generalmente tiene cuatro fases: análisis de datos de origen, extracción y transformación de datos, validación y reparación de datos, y uso de datos en el nuevo programa. Durante cada fase, el software de migración de datos trabaja su magia electrónica, realizando las maquinaciones necesarias antes de mover los datos a través del proceso. Quizás la fase más sensible es la validación y reparación. En esta fase, los datos se evalúan para detectar posibles problemas, que se marcan e identifican al usuario. Los problemas irresolubles se pueden identificar en esta etapa, junto con los datos no traducibles, para que se puedan dejar de lado y no estropear todo el trabajo de migración de datos.