¿Qué es la visualización de minería de datos?
La minería de datos es el acto de extraer datos importantes de grandes cantidades de información. En la mayoría de los casos, un objetivo de la minería de datos es descubrir nueva información sobre un tema a partir de los datos existentes. Este proceso a menudo requiere especialistas para emparejar conjuntos de datos y percibir información desde nuevas perspectivas. Un profesional que practica la visualización de minería de datos utiliza gráficos, cuadros y otros formatos visuales para transmitir información extraída a través de un proceso de minería de datos.
Muchos expertos creen que hay dos factores importantes que pueden afectar el éxito de un proyecto de visualización de minería de datos: claridad y atractivo estético. La visualización de minería de datos es efectiva cuando transmite información relevante y un mensaje deseado. Esto significa que la visualización debe presentar información compleja de manera clara y simplificada.
La estética también es importante en la visualización de datos. Muchos profesionales creen que la visualización efectiva no tiene por qué ser aburrida. Por el contrario, los profesionales pueden usar colores, formas y texturas que crean una presentación atractiva.
Los profesionales que practican la visualización de minería de datos utilizan un software especial. Estos programas a menudo están diseñados para industrias particulares. Por ejemplo, un ingeniero puede requerir un software de visualización que le permita extraer datos de conjuntos con respecto a las propiedades de los materiales. Un ingeniero podría crear ilustraciones tridimensionales representativas de un material.
Los expertos financieros pueden utilizar el software de visualización de minería de datos que les permite organizar datos sobre los comportamientos del mercado. Pueden extraer datos de diferentes períodos y mercados para crear gráficos que demuestren tendencias e indicadores económicos. Los ejecutivos y gerentes pueden usar esta información para reducir el riesgo y aumentar la confianza en los inversores y accionistas.
Los profesionales de la tecnología de la información (TI) y los desarrollos web utilizan la visualización de minería de datos. Los lenguajes de programación a menudo se visualizan para ofrecer a los programadores ilustraciones claras de cómo interactúan varios comandos. Los diseñadores web crean gráficos que ilustran redes complejas de hipervínculos.
Muchos mapas utilizados en contextos geográficos, sociológicos y políticos son el resultado de la visualización de minería de datos. Los mapas que ilustran factores como las tasas de empleo o el crecimiento de la población a menudo se generan en el software de visualización. Los analistas políticos pueden usar estos mapas para influir en las opiniones de los ciudadanos o para transmitir datos importantes a colegas y miembros del personal.
Los profesionales que se especializan en optimizar los sistemas de visualización de minería de datos clasifican los diferentes métodos de visualización. Por ejemplo, algunos métodos son más efectivos cuando se usan para proporcionar transparencia al proceso. Algunos usuarios pueden preferir métodos que pueden proporcionar descripciones generales de un proceso o estudio, mientras que otros pueden preferir métodos de visualización que brinden ilustraciones orientadas a detalles. El pensamiento convergente y el pensamiento divergente son otros aspectos de un conjunto de datos que los profesionales ilustran a través de la visualización de datos.