¿Qué es la validación de datos?

La validación de datos es el proceso de verificar un programa o base de datos para garantizar que la información sea estándar y limpia. Existen diferentes estándares, basados ​​en el lenguaje de programación utilizado o el tipo de información recopilada y almacenada en la base de datos. El proceso puede ser simple o muy complejo. Se puede utilizar una variedad de pruebas para garantizar la validación. Si los datos no se validan regularmente, esto puede generar problemas de seguridad, ya que los piratas informáticos tendrán menos problemas para colarse en la codificación no organizada y no estándar.

No existe un estándar universal para la validación de datos; más bien, el estándar depende de qué información se esté validando. Por ejemplo, algunos lenguajes de programación permiten que se usen marcas de subrayado en lugar de espacios para conectar varias palabras, mientras que otros lenguajes de programación no permiten marcas de subrayado. Este tipo de diferencias significa que toda la validación de datos debe ser específica de los datos; de lo contrario, puede causar problemas e inconsistencias con los estándares de los datos.

La validación de datos puede ser simple o compleja. Un procedimiento de validación simple sería verificar una base de datos de números de teléfono y asegurar que no se incluyan letras y símbolos no estándar, como el símbolo de porcentaje o un signo de dólar. Los procedimientos de validación más complejos verifican para garantizar que los programas hagan referencia a los archivos correctos y que no haya código dañado en el programa.

Para garantizar la validación de datos, hay muchas pruebas que se pueden usar, la mayoría de las cuales son manejadas por un programa de validación. Por ejemplo, una verificación de consistencia asegurará que todos los registros sean consistentes; Si se supone que un registro tiene un nombre seguido de un número de teléfono, una verificación de consistencia garantizará que todos los registros sigan este orden. Las verificaciones de límites y rangos verán los números en el programa o la base de datos y garantizarán que los números no sean demasiado altos o estén fuera de rango. Para las bases de datos y los programas que no pueden tener datos redundantes, una comprobación de unicidad asegurará que cada registro sea único.

Además de hacer que los datos funcionen mejor y garantizar la codificación o las entradas estándar, la validación de datos también ayuda a proteger contra los piratas informáticos. Cuando los datos están desorganizados o no son estándar, tienen un alto potencial de corrupción y mal funcionamiento. Esto significa que un hacker puede colarse en el sistema más fácilmente que si todos los datos fueran válidos. Por ejemplo, cuando el código se corrompe, será propenso a cambios; Esto significa que un hacker puede infiltrarse en el sistema y cambiar la codificación para abrir agujeros o robar información sin ser detectado fácilmente.