¿Qué es la computación granular?
La informática granular es un método de resolución de problemas que combina información precisa, con detalles más generales. Se centra en cómo incorporar incertidumbres y probabilidades en las computadoras. Originalmente ideado en la década de 1970, este método de informática teórica se ha incorporado a la programación informática y la inteligencia artificial. El principio de conjuntos difusos se desarrolló en la década de 1960 para manejar la incertidumbre; Tanto el conjunto difuso como la teoría de probabilidad se usan típicamente en la informática granular. Este método a menudo se ha referido por términos como teoría de conjuntos aproximada, compresión de datos y aprendizaje automático.
Utilizado como una forma de estructurar la resolución de problemas y el pensamiento general, la informática granular se ha modelado de diferentes maneras. A menudo se usa para agrupar datos en grandes bases de datos, y a veces se ha utilizado para la abstracción y generalización de datos para organizar la información. Esto es importante para la minería de datos porque las personas a menudo no piensan en la información en términos numéricos específicos y complejos. Las computadoras pueden analizar el lenguaje para evaluar cómo usar los términos de búsqueda, por lo que la computación granular a menudo es parte de cómo se obtienen los resultados de búsqueda.
La minería de datos en una red corporativa a menudo implica computación granular. Los motores de búsqueda en Internet generalmente también lo hacen. Por lo tanto, los términos de búsqueda generales pueden llevar a una persona a un sitio web con más detalles sobre un tema. En una base de datos típica, la información se organiza en diferentes clases, grupos y subconjuntos, dependiendo de una serie de variables. Los programas informáticos corporativos pueden usar este método de clasificación de datos para organizar mucha información; los empleados pueden adquirir información cuando más se necesita.
Los humanos generalmente no piensan como las computadoras. Las palabras se utilizan para representar ideas abstractas y, a menudo, hacen que los detalles sean menos precisos. Generalmente es necesario sustituir palabras y frases por ideas complejas; el cerebro no suele calcular detalles como la velocidad o la distancia precisas, por ejemplo. Un sensor conectado a una computadora puede hacer esto. El cerebro puede determinar si algo sabe o se siente bien, pero generalmente no puede contar una gran cantidad de cosas a menos que dicha información ya esté disponible.
La computación granular, por lo tanto, ayuda a que las computadoras funcionen más como los procesos de pensamiento que tienen lugar en la cabeza de una persona. Normalmente hay números, elementos de lenguaje de computadora y restricciones de probabilidad en el medio. El resultado final es un programa de computadora que puede interpretar la forma en que las personas se comunican con una interfaz computarizada. Habilitado por años de informática teórica, este concepto se utiliza en muchos sistemas informáticos corporativos, médicos y de seguridad, y también se puede aplicar a Internet.