¿Qué es la recolección de información?

La recolección de información, más conocida en ciertas industrias como minería de datos, es un método para reunir y calificar grandes cantidades de información impresa y digitalizada. Una gran parte de la recolección de información se basa en el análisis de datos. Al recopilar, clasificar y resumir información, los usuarios pueden determinar las relaciones y tendencias que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Dicha información es útil para profesionales de marketing, investigadores, propietarios de tiendas minoristas, analistas de mercado, profesionales de contabilidad y muchos otros profesionales, entidades comerciales y estadísticos.

Las computadoras son fundamentales para la recolección de información. La extracción de grandes volúmenes de datos de registros de clientes, bases de datos en línea o registros minoristas internacionales podría llevar años recopilar, resumir y clasificar en papel. Los productos de software de minería de datos y otros métodos para incorporar la clasificación automatizada a través de una computadora permiten un procesamiento más rápido y preciso de grandes volúmenes de información. Por ejemplo, la recolección automatizada de información puede rastrear, clasificar y resumir los hábitos de compra de cientos de miles de clientes en varios establecimientos minoristas nacionales en cuestión de minutos.

Los estudios económicos y el desarrollo de estrategias de marketing son los dos usos más comunes de la tecnología de recolección de información. Una universidad o agencia gubernamental, por ejemplo, podría recopilar y agregar miles de bits de información con respecto a industrias específicas, como la fabricación. Utilizando la tecnología de recolección de información, los grupos de investigación pueden detectar tendencias económicas tales como precios promedio de materias primas, aumentos en la producción de ciertos productos, datos históricos sobre tiempos de fabricación o incluso tendencias en importaciones y exportaciones de bienes específicos.

Los profesionales de marketing y minoristas utilizan la minería de datos y otros métodos de recolección de información para detectar tendencias en los hábitos de compra, el costo de los bienes vendidos y los niveles de inventario, por nombrar solo algunos usos. La información específica, como qué día de la semana compra la mayoría de los hombres, o la cantidad de veces que la familia promedio patrocina un supermercado local puede proporcionar información valiosa a los propietarios de las tiendas y a los profesionales de marketing. En base a este tipo de información, se pueden desarrollar y planificar eventos de ventas, programas de recompensas para clientes y estrategias de precios para maximizar la efectividad y el éxito.

Identificar tendencias y patrones dentro de grandes volúmenes de información, así como establecer relaciones entre diferentes datos, ayuda a recopilar datos históricos significativos para su uso en la predicción del rendimiento futuro. Los datos transaccionales, como los registros de ventas computarizados o la información contable, son un tipo de datos comúnmente utilizados para la recolección de información cuando se aplican a una sola empresa. Los datos de la industria, como las ventas en toda la industria, las previsiones del mercado local y las compras de materias primas son todos los tipos de datos utilizados para la recolección de información a gran escala. Por lo general, los proyectos de minería de datos a gran escala son realizados por analistas financieros o económicos para detectar tendencias industriales o nacionales.