¿Qué es la ingeniería de ontología?

En ciencias de la información, la ingeniería de ontología es el estudio de metodologías utilizadas para construir representaciones de conocimiento dentro de un dominio específico y para aclarar la relación entre esos conceptos. Una ontología tiene dos propósitos: describir un dominio y proporcionar conceptualización para razonar sobre las entidades dentro de ese dominio. Por lo tanto, una ontología es un concepto formal, tanto explícito como compartido. Las ontologías proporcionan el marco de estructura para una variedad de organizaciones informativas, aplicadas en campos tales como ingeniería de software, ciencias biológicas, informática biomédica, inteligencia artificial y arquitectura de la información. Por lo tanto, la ingeniería de ontologías se define a menudo como un conjunto de tareas interrelacionadas que desarrollan la ontología para un dominio específico.

La definición del vocabulario es un atributo importante de la ingeniería de ontología. La búsqueda de términos comunes, la definición del nivel de formalidad para varios términos, la especificación de su significado y la definición de la relación entre los términos y los niveles de formalidad son fundamentales para el proceso. Centrarse en el desarrollo y la mejora de este proceso, el ciclo de vida de la ontología, las metodologías utilizadas y las herramientas y lenguajes que respaldan el proceso se consideran las tareas interrelacionadas de la ingeniería de ontología. Debido al uso generalizado de ontologías en una amplia gama de dominios, la ingeniería de ontología se ha convertido en un proceso importante marcado con un refinamiento progresivo.

También conocida como construcción de ontología, la ingeniería de ontología es, por lo tanto, un subcampo de la ingeniería del conocimiento y se describe mejor como el estudio de los métodos utilizados para construir ontologías. Explicar el conocimiento conceptualizado en las aplicaciones de software, dentro de las empresas y los procesos comerciales en un dominio específico es, por lo tanto, el objetivo de la ingeniería de ontología. Resolver obstáculos semánticos de inoperabilidad se considera una de las direcciones vitales del campo. Un ejemplo es abordar los obstáculos que se presentan al nombrar procesos comerciales y asignar esos procesos a clases de software relevantes.

Se ofrecen ventajas distintivas al implementar ingeniería de ontología refinada para construir ontologías precisas. Se pueden construir nuevas ontologías a partir de componentes existentes de ontologías ya establecidas. Múltiples recursos y aplicaciones también pueden compartir las ontologías, proporcionando conveniencia. Las ontologías de la ciencia biomédica, por ejemplo, pueden tomar prestadas de las ciencias de la vida y viceversa, lo que ahorra tiempo, dinero y recursos. La construcción de bases de datos de conocimiento desde cero generalmente tiene el impacto opuesto.

Como tal, la ingeniería de ontología ofrece el potencial para transformar la industria del conocimiento. En lugar de dominios que se centran en la creación de bases de datos de conocimiento desde cero al construir nuevos sistemas basados ​​en el conocimiento, en su lugar pueden tomar prestada una terminología especializada cuando se trata de conceptos relacionados. Por lo tanto, esto permite a los ingenieros de sistemas cambiar su enfoque a las metodologías de intercambio y difusión, al tiempo que relega los recursos apropiados para construir hardware más potente para alojar, acceder y procesar estas ontologías.