¿Qué es la minería de secuencias?

La minería de secuencias es un tipo de minería de datos estructurada en la que la base de datos y el administrador buscan secuencias o tendencias en los datos. Esta minería de datos se divide en dos campos. La minería de secuencias de conjuntos de elementos generalmente se usa en marketing y la minería de secuencias de cadenas se usa en la investigación de biología. La minería de secuencias es diferente de la minería de tendencias regular, porque los datos son más específicos, lo que dificulta la construcción de una base de datos efectiva para los diseñadores de bases de datos, y a veces puede salir mal si la secuencia es diferente de la secuencia común.

En un momento u otro, todas las bases de datos se utilizan para extraer datos. Esta minería ayuda a las empresas y grupos de investigación a encontrar algo que necesitan. Por lo general, están buscando algún tipo de tendencia, pero cuál es esa tendencia y qué tan específica es la información dependerá del diseño de la base de datos. En la minería de secuencias, la base de datos está construida para encontrar secuencias muy específicas, con poca o ninguna variación. Esta es una forma única de minería de datos estructurados en la que la base de datos busca similitudes en los datos estructurados.

La minería de secuencias se puede dividir en dos categorías. La minería de conjuntos de artículos se utiliza en marketing y negocios para encontrar tendencias específicas en números de ventas, tipos de productos, colocación de productos en una tienda y el uso de un producto. Estas cifras se toman y se aplican a los algoritmos de marketing para ayudar a elaborar estrategias de un proyecto de marketing y para impulsar las ventas. La información sobre un producto y cómo funciona normalmente se toma de la base de datos, pero el aspecto definitorio de la minería de secuencias de conjuntos de elementos es que la secuencia se toma de las celdas de la base de datos de símbolos múltiples.

La minería de cadenas es lo opuesto a la minería de conjuntos de elementos porque analiza cada símbolo individualmente en lugar de hacerlo como un clúster. En la minería de cadenas, la base de datos puede configurarse para encontrar una secuencia de una fuente de proteínas o muestras de genes. Esto ayuda a comparar muchas muestras de genes para ver si son iguales o para descomponer secuencias grandes y encontrar qué secuencias contienen. La mayoría de los equipos de investigación biológica y médica usan esto.

Crear una base de datos para la minería de secuencias puede ser difícil porque, a diferencia de la minería de tendencias y otra minería de datos estructurada, las secuencias deben coincidir específicamente entre sí. Esto también lleva al problema de la minería de secuencias. Si la secuencia es diferente, no se reconocerá, lo que podría dificultar la extracción de conjuntos de elementos. La extracción de cadenas generalmente se beneficia de esto, porque la más mínima diferencia en una muestra de tejido podría hacer que el organismo, o lo que sea que esté investigando el equipo de investigación, sea completamente diferente de otras muestras.