¿Cuál es la conexión entre las redes neuronales y la lógica difusa?

Las redes neuronales y la lógica difusa suelen ser sistemas de software diseñados para reconocer patrones en datos o eventos y simular reacciones humanas naturales y procesos de toma de decisiones. Mientras que los modelos computacionales tradicionales utilizan cálculos discretos para la producción desde el inicio del encendido del sistema, las redes neuronales y la lógica difusa requieren un período de entrenamiento o aprendizaje para producir resultados significativos. Conceptualmente, la antítesis de las redes neuronales y la lógica difusa en los sistemas informáticos avanzados es la aplicación de sistemas expertos, que son almacenes de datos preestablecidos o bases de conocimiento que son compilaciones de una comprensión previamente establecida por una variedad de expertos en un campo.

Tanto la ventaja inherente como la falla en los sistemas adaptativos que emplean redes neuronales y la lógica difusa es su capacidad predictiva. Son herramientas de modelado de datos estadísticos no lineales, lo que significa que pueden llegar a diferentes conclusiones sobre el mismo problema dependiendo de la ruta tomada para analizar el problema. Cuando un sistema experto basado en construcciones de programación estándar decidiría si un individuo se considera alto según un punto de corte claro, digamos 6 pies (1,83 metros) o más define alto, donde 5 pies y 11 pulgadas (1,8 metros) no, redes neuronales y la lógica difusa toman la decisión basada en el análisis de datos de respaldo, el número de individuos en un grupo y la altura de cada uno, cómo las alturas promedio de los subgrupos dentro del grupo afectan la percepción general de lo que es alto, y así sucesivamente. Esta habilidad en los humanos se conoce como intuición, o la naturaleza de mirar el mundo de una manera no lineal y dar cuenta de las excepciones a la regla en la toma de decisiones.

Otros términos utilizados para redes neuronales y sistemas de lógica difusa incluyen razonamiento basado en casos, algoritmos genéticos, estudios de teoría del caos en su aplicación al software e inteligencia artificial, en general. Los dos sistemas tienden a diferir en su enfoque para resolver problemas subjetivos. Las redes neuronales son un intento directo de modelar la forma en que funcionan las neuronas en el cerebro humano, a través de un ciclo de crecimiento de una red neuronal artificial que analiza los problemas a medida que los encuentra. La lógica difusa, por otro lado, es una construcción de software que intenta codificar para el análisis de todas las áreas grises del mundo natural, matemáticamente de antemano, y va más allá de la lógica booleana 0/1 binaria para incluir verdades parciales que se pesan entre sí. para llegar a una conclusión. Esto imita el espectro de juicios de valor que los seres humanos continuamente hacen cuando una simple respuesta de sí o no a las condiciones es inadecuada.