¿Qué implica un análisis de control de calidad?

El análisis de control de calidad implica la planificación, la prueba de defectos, la captura de datos y el análisis de los resultados para mejorar el proceso en el futuro. El analista utiliza una variedad de técnicas para revisar los datos de defectos y determinar las causas de los defectos. Los paquetes de software se utilizan con frecuencia para ayudar a capturar y analizar resultados de control de calidad.

Una variedad de organizaciones utilizan análisis de control de calidad. Se usa comúnmente en el desarrollo de software, la prestación de servicios y la fabricación de productos. Aunque los conceptos de alto nivel son similares, los detalles y los métodos de análisis de control de calidad pueden variar para las necesidades específicas de cada organización.

El análisis de control de calidad exitoso requiere una planificación significativa. Antes de realizar la prueba, el analista debe considerar qué probar y cómo hacerlo. Las necesidades de capacitación de los empleados y cómo identificar, clasificar y documentar los resultados de la prueba también deben incluirse en la planificación.

El analista debe planear capturar datos de control de calidad en los pasos clave del proceso. Por lo general, es menos costoso encontrar y corregir defectos más temprano en el ciclo, y el plan puede explicar eso. En el caso del desarrollo de software, eso puede significar esfuerzos para reducir defectos en la fase de requisitos. Para un fabricante, eso puede significar probar los subcomponentes o las materias primas entrantes para determinar si cumplen con los estándares de calidad.

Otras partes clave del proceso pueden ocurrir entre operaciones, particularmente antes de una operación más costosa. Por ejemplo, un fabricante de piezas moldeadas de caucho puede significar lotes de muestra de compuesto de caucho después de que se haya mezclado pero antes de que se moldee. Si el lote de compuesto de goma es malo, es menos costoso atraparlo en este punto.

Los empleados a menudo necesitarán capacitación para identificar y clasificar correctamente varios defectos. También pueden necesitar registrar los defectos que encuentran. El software de control estadístico de calidad se puede utilizar para capturar y registrar datos de defectos.

Una vez que se capturan los datos, se pueden utilizar varias técnicas de diagnóstico para analizarlos. Algunas técnicas comunes incluyen diagramas de flujo, Pareto y diagramas de espina de pescado. El uso hábil de estas técnicas de diagnóstico puede identificar factores que podrían estar causando defectos.

Una técnica que se puede utilizar para verificar que un proceso se está ejecutando dentro de los estándares de calidad es el Control Estadístico de Procesos (SPC). Esta técnica verifica que el proceso pueda cumplir los objetivos de calidad establecidos. También tiene en cuenta las variaciones aleatorias que no se pueden controlar.

Otro método de control de calidad de muestreo de aceptación. En esta técnica, se prueba una muestra estadísticamente significativa. Se usa con frecuencia cuando los fabricantes reciben una gran cantidad de subcomponentes y no es rentable ni razonable verificar todo el lote. Un analista de control de calidad puede determinar cuántas muestras deben analizarse para verificar que todo el lote cumpla con los estándares de calidad.