¿Qué implica la teoría del control de procesos?

La teoría de control de procesos establece métodos para observar y corregir las variaciones entre la producción deseada y la real. Las estadísticas juegan un papel importante en el control del proceso, ya que los métodos estadísticos se utilizan para determinar límites aceptables y desviaciones de un promedio ideal. Los procesos de ingeniería establecen ciertos estándares de calidad para aumentar la eficiencia, crear un ambiente de trabajo seguro y garantizar la consistencia del producto.

Los entornos de fabricación a menudo configuran procesos de control automatizados basados ​​en la teoría de control de procesos. La base de la teoría establece que la calidad puede mejorarse al reducir las inconsistencias de rendimiento a través de métodos de control matemático. La administración de una instalación de fabricación trabaja con los ejecutivos de una empresa para determinar los atributos ideales del producto, que se utilizan en los puntos de control de inspección y como medidas de calidad. Uno de los objetivos principales detrás del control del proceso es reducir las variaciones extremas dentro del mismo producto terminado.

Al tratar de reducir las desviaciones de una norma establecida, las aplicaciones de la teoría de control de procesos ayudan a aumentar la rentabilidad. La maquinaria utilizada en la fabricación de bienes se puede programar para producir ciertos resultados finales y características del producto, lo que ahorra tiempo y dinero a las empresas. Aunque no es práctico automatizar por completo algunos procesos de producción, los trabajadores también pueden usar métodos de control de procesos estadísticos. Esto se ve típicamente con inspecciones aleatorias de lotes de productos terminados, ya que los equipos de control de calidad tienen que tomar decisiones sobre si modificar la automatización, desechar un lote completo o permitir que los productos completos salgan al mercado.

En ocasiones, las variaciones en la consistencia del producto o del rendimiento pueden atribuirse a circunstancias incontrolables. Estos factores generalmente se descubren cuando se producen desviaciones bruscas entre el rendimiento deseado y el real. Dado que las indicaciones de estas variaciones a menudo aparecen en las estadísticas informadas, generalmente se realizan investigaciones adicionales. Parte de la teoría del control del proceso es determinar la causa raíz de las inconsistencias y encontrar formas probables de corregirlas.

La teoría del control de procesos reconoce que algunas circunstancias que conducen a resultados no deseados son extremas e incontrolables. En el caso de una instalación de fabricación, un desastre natural o un corte de energía pueden calificar como una circunstancia incontrolable detrás de la producción interrumpida. Las aplicaciones prácticas de la teoría ayudan a los gerentes a identificar por qué pueden ocurrir desviaciones, ya que muchas causas pueden atribuirse a factores controlables, como materiales inadecuados, maquinaria obsoleta, parámetros incorrectos y métodos de capacitación deficientes. Uno de los aspectos importantes detrás del control del proceso es establecer límites altos y bajos aceptables.

Estos límites definen un rango aceptable de desviación del promedio ideal. La mayoría de los líderes empresariales reconocen y aceptan el hecho de que siempre habrá algún grado de variación entre el rendimiento deseado y el real. La idea es reducir la variación tanto como sea posible, manteniendo la calidad de todos los productos dentro de dos o tres desviaciones estándar de la norma establecida.