¿Qué es el mantenimiento predictivo?
Los costos de mantenimiento son uno de los factores más importantes que afectan el presupuesto de una planta. Los intentos de reducir estos costos han llevado al desarrollo de varias estrategias de mantenimiento. El mantenimiento predictivo es una estrategia de inspección de defectos que utiliza indicadores para prepararse para futuros problemas.
Un error importante cometido con el mantenimiento predictivo es que a menudo se confunde con el mantenimiento preventivo, que consiste en medidas de rutina planificadas previamente para evitar problemas importantes. Para comprender mejor el mantenimiento predictivo, es mejor establecer un contraste entre este y el mantenimiento preventivo, que a menudo es un término más ampliamente reconocido.
El mantenimiento preventivo implica un servicio regular y preprogramado. Por ejemplo, una máquina puede apagarse todos los meses para reemplazar y rellenar los líquidos. Luego, cada seis meses, se puede cerrar para que se puedan reemplazar sus correas. Esto se hace con la esperanza de que no ocurran problemas importantes asociados con fluidos y correas.
El mantenimiento predictivo, por el contrario, generalmente implica observación. Se toman notas de los indicadores que pueden indicar problemas mayores. Por ejemplo, una máquina puede ser revisada regularmente. Si se encuentra una fuga anormal de líquido o acumulación de humedad, estos actúan como señales de que puede estar creciendo un problema mayor.
Otra diferencia importante entre estas dos estrategias de mantenimiento es que el mantenimiento preventivo puede ser posible mientras un equipo está en funcionamiento. Sin embargo, en la mayoría de los casos, el equipo debe apagarse por un período. El mantenimiento predictivo casi siempre involucra evaluaciones que se toman mientras el equipo funciona normalmente. En general, hará que la inspección sea inútil o imprecisa si se evalúa si una máquina tiene defectos mientras está apagada o si se reduce su capacidad.
El mantenimiento predictivo no depende de las corazonadas y la intuición. No se basa en estadísticas de la industria, como las que dicen que un equipo debe tener un servicio específico a intervalos específicos. El mantenimiento predictivo se basa en señales reales demostradas por un equipo único y específico.
Esto puede incluir la comparación de estadísticas para indicaciones de un problema inminente. Se observa comúnmente que uno de los errores más costosos cometidos en el entorno industrial es no registrar y analizar datos como el rendimiento del equipo y la distribución de calor. Las cifras que representan un equipo que funciona de manera óptima son excelentes indicadores en comparación con las cifras que son radicalmente diferentes. Si un cortador de cajas corta 30,000 cajas cada mes durante un año y de repente solo puede cortar 20,000, esto debería considerarse como una señal.