¿Qué es el ruido estadístico?

Estrictamente definido, ruido estadístico es un término que se refiere a la variación o aleatoriedad inexplicable que se encuentra dentro de una muestra o fórmula de datos dada. Hay dos formas principales de ruido estadístico: errores y residuos. Un error estadístico es simplemente la parte de la cantidad final que difiere del valor esperado que se suponía que era la respuesta correcta. Un residual es el resultado de una estimación más informal del resultado anticipado. La noción general detrás del ruido estadístico es que un conjunto particular de datos no es necesariamente preciso y es posible que no pueda duplicarse si la misma información se recopila o calcula de nuevo.

Usos en los negocios

Muchas empresas dependen en gran medida de las estadísticas. La información estadística se utiliza para identificar las preferencias de los clientes y los hábitos de compra, los costos de producción y la eficiencia de las estructuras operativas. Aunque generar estadísticas es una excelente manera de comprender mejor cómo debe funcionar una empresa y la dirección que debe tomar, el proceso también puede crear algunos datos inútiles. Aquí es donde se debe tener en cuenta el ruido estadístico.

Un fabricante de tela, por ejemplo, podría desarrollar estadísticas de producción relacionadas con la cantidad de tela que se puede producir en una hora. Existen varios factores que pueden afectar la cantidad promedio de tela producida, como la calidad del producto base, el mal funcionamiento de la maquinaria, el error del operador e incluso el nivel de temperatura y humedad en el piso de la planta. El ruido estadístico se tendría en cuenta eliminando los efectos de aquellos elementos que simplemente no es probable que ocurran durante el curso de un cambio típico, porque incluirlos no daría una imagen real de la producción promedio.

Diferencias entre errores y residuos

Muchas personas suponen que los errores estadísticos y los residuos son dos referencias para la misma ocurrencia, pero de hecho, son aspectos diferentes. En general, ha habido algún cálculo relacionado con errores estadísticos y cierto grado de esfuerzo aplicado a la tarea. Un error puede hacer que el total final sea mayor o menor. Con un residuo estadístico, no se hace un gran esfuerzo para llegar a un proceso lógico. En cambio, es poco más que una corazonada basada en una revisión rápida de los datos disponibles, con poco o ningún cálculo involucrado.

El ruido estadístico no es algo que deba considerarse inútil. En el campo de los negocios, las preguntas que surgen por el ruido estadístico a menudo apuntan a situaciones que, aunque no son comunes durante el día laboral promedio, todavía son capaces de ocurrir y descarrilar la producción durante un período prolongado de tiempo. Desde esta perspectiva, el ruido estadístico puede ser la inspiración para crear e implementar salvaguardas que ayuden a mantener operaciones estables y predecibles.