¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial en ingeniería?

La inteligencia artificial (IA) es el proceso mediante el cual la inteligencia humana se simula con las máquinas. La inteligencia puede considerarse como el conjunto de recuerdos aprendidos y procesos arraigados que permiten a los seres humanos realizar tareas y resolver problemas. Dado que la ingeniería se ocupa de la estructura, el diseño y la función de las cosas, la inteligencia artificial se puede utilizar para proporcionar información y métodos en diversas áreas de la ingeniería. Las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en ingeniería incluyen la minería de datos y la logística. Muchas disciplinas, desde la fabricación hasta la medicina, utilizan principios de ingeniería de inteligencia artificial para resolver problemas y realizar tareas específicas.

En muchos aspectos, la IA y la ingeniería están entrelazadas. Las computadoras, por ejemplo, son máquinas sofisticadas que los científicos y las personas comunes usan para una amplia variedad de propósitos. Las computadoras modernas de alta tecnología pueden considerarse como una especie de cerebro electrónico, ya que recopilan, clasifican e integran información de muchas fuentes para realizar muchas tareas complejas. Además, los ingenieros a menudo juegan un papel importante en la construcción de maquinaria de inteligencia artificial y las redes neuronales que impulsan esta maquinaria.

Un área de interés para la inteligencia artificial en ingeniería es la recopilación de información. Por ejemplo, las máquinas de IA pueden realizar minería de datos en ciencias de la computación e ingeniería de software. Este proceso implica leer detenidamente grandes bases de datos electrónicas y buscar patrones dentro del material. Se pueden realizar análisis e informes sobre los datos recuperados de estos patrones y conexiones. El mapeo genético es un área en la que se utilizan dichos métodos.

Los procesos de inteligencia artificial en ingeniería también pueden manejar el flujo de datos. Los procesos logísticos guían específicamente cómo viaja la información de un área a otra. Es posible que una organización de comunicaciones deba enviar información a otros diversos puntos de venta simultáneamente, y esta transacción de información podría gestionarse mediante inteligencia artificial. La logística de IA también puede tener en cuenta la producción y distribución de productos relacionados con la ingeniería, como nuevos productos farmacéuticos en ingeniería médica.

Las matemáticas proporcionan una base básica para muchos principios de ingeniería. Del mismo modo, el cálculo súper acelerado de ecuaciones matemáticas subyace a mucha inteligencia artificial en ingeniería. La IA puede actuar como una herramienta rápida de resolución de problemas para los ingenieros cuando se introducen ecuaciones en una máquina de IA. Una máquina de IA bien diseñada también puede almacenar un amplio espectro de conocimiento a través de redes neuronales. Por lo tanto, puede rastrear causas y efectos, estudiar relaciones de objetos y tareas cognitivas similares. Todas estas habilidades son vitales en conceptos de ingeniería que van desde el diseño de maquinaria y edificios hasta el estudio de los procesos químicos que sustentan la vida.

Además, la inteligencia artificial en robótica de ingeniería puede ayudar a realizar tareas que alguna vez fueron dominio exclusivo de los humanos. Los ingenieros pueden construir máquinas robot con redes neuronales sofisticadas que guían los dispositivos de conexión móviles. Por ejemplo, los robots pueden ayudar en los procesos de fabricación o pueden ser enviados a explorar áreas que un ser humano común es incapaz de alcanzar, como una caverna estrecha. Los ingenieros médicos incluso están afinando robots artificialmente inteligentes que pueden realizar cirugías complejas.