¿Qué es una variable latente?

Una variable latente es aquella que puede no estar específicamente registrada, declarada o manifestada de otra manera. En el análisis estadístico, la informática y otras áreas, las variables latentes representan elementos que, por una razón u otra, no se definen concretamente dentro del alcance de un programa. Hay muchas razones diferentes por las cuales una variable se consideraría una variable latente.

Un tipo de variable latente es un elemento que no se especifica debido a consideraciones prácticas. A menudo se denominan 'variables ocultas'. Una variable oculta puede representar algo que se considera redundante o una constante que no necesita observarse.

Otros tipos de variables latentes incluyen variables hipotéticas que están vinculadas a aspectos menos concretos de lo que se está estudiando. Las variables latentes a menudo se definen como lo opuesto a las 'variables observables', que son aquellos elementos que se modelan directamente en un programa.

En muchos lenguajes informáticos, las variables son algo que los programadores 'declaran' con el fin de hacerlas observables o funcionales. En algunos casos, las variables también necesitan ser dimensionadas, un proceso que algunos llaman "oscurecimiento", para que el programa las reconozca cuando se usan. Las variables latentes pueden referirse a otras variables que no están declaradas o dimensionadas y, por lo tanto, no son utilizadas por un programa de computadora.

En una investigación más general, las variables latentes serían cualquier tipo de punto irrelevante o no medible que los investigadores consideran razonable dejar fuera de sus construcciones. Algunos expertos señalan "incognoscibles" en la investigación socioeconómica, como la felicidad general o la moral, ya sea para el público en general o para un grupo específico. En algunos campos, un exceso de datos variables posibles hace que las variables latentes sean una necesidad constante.

Algunos investigadores han desarrollado un modelo de variable latente, donde las variables observadas o manifiestas se comparan con las variables de patente. Diferentes modelos de variables latentes tienen diferentes métodos de distribución. En muchos de estos estudios, los trabajadores intentan mostrar un vínculo entre una condición subyacente y una observada, o averiguar si una condición dada afecta una condición inducida experimental representada por la variable manifiesta.

Aunque la matemática de los modelos que involucran estos tipos de variables puede volverse bastante complicada, muchas mentes científicas ven la variable latente como una designación general de algo que la investigación trata como "dado", pero que en última instancia puede considerar para obtener resultados efectivos. Algunos investigadores o programadores pueden tratar de etiquetarlos como variables "dadas", o simplemente pueden referirse a ellos en una nota al pie. De cualquier manera, pueden ser una parte importante de lo que sucede en un estudio.