¿Qué es un microarray?

Un microarray es una secuencia de puntos de ADN, proteína o tejido dispuestos en una matriz para facilitar el análisis simultáneo. El más famoso es el microarray de ADN, que desempeña un papel integral en el perfil de expresión génica. El material del sustrato es vidrio, plástico o un chip de silicio. Los nombres alternativos para el microarray de ADN incluyen chip genético , chip de ADN y biochip . Los pequeños trozos de ADN se llaman sondas .

Un microarray se puede hacer de varias maneras. Lo más primitivo es simplemente dejar caer el ADN en portaobjetos de vidrio con alfileres. Técnicas más sofisticadas emplean fotolitografía, enfoques electroquímicos e incluso impresión de inyección de tinta, cualquier cosa que pueda llevar el ADN a un lugar preciso con precisión.

El microarray de ADN es un producto de finales de los 80 y principios de los 90, cuando la biotecnología realmente comenzó a despegar. El microarray permite al investigador realizar una secuencia de pruebas en todas las muestras al mismo tiempo, acelerando la investigación de manera espectacular. La experimentación biológica tradicional funciona en cosas de una en una. Las sondas a veces están marcadas con puntos llamados fluorofores cuando no se pueden distinguir fácilmente.

Algunos de los microarrays más grandes, fabricados por compañías como NimbleGen Systems, contienen hasta 390,000 puntos. El microarray se usa con frecuencia para analizar todo el genoma de un organismo, que puede contener docenas de cromosomas o más, cada uno con su propio ADN y ARN. Desafortunadamente, no todos los microarrays son compatibles entre sí y existe una falta manifiesta de estándares. Los esfuerzos de estandarización están en marcha, pero sin mucho éxito hasta el momento.

Como la mayoría de las agendas de investigación de biotecnología de vanguardia, las pruebas en el microarray pueden producir enormes cantidades de datos, dando lugar al campo de la bioinformática , que busca darle sentido a todo. Puede haber descubrimientos y correlaciones que ya hemos medido, pero que simplemente no hemos notado debido al desbordamiento de datos. La minería de datos se usa ampliamente para analizar los resultados de estos complejos experimentos.