¿Qué es la optimización multiobjetivo?

La optimización multiobjetivo es un término que se refiere a los procesos de toma de decisiones utilizados para elegir entre varias soluciones a un problema complejo. Es un conjunto de técnicas utilizadas para avanzar en múltiples objetivos y al mismo tiempo limitar el sacrificio de cualquier objetivo en el conjunto de objetivos. Estas técnicas requieren que los profesionales sean conscientes de cualquier conjunto de restricciones sobre la optimización multiobjetivo. Estas técnicas no son para decisiones simples de "uno u otro", como si una familia debe comprar una nueva parrilla de gas o construir una parrilla de carbón de ladrillo en su patio trasero. Los problemas multiobjetivos son más complejos e implican múltiples análisis para determinar soluciones óptimas.

Al analizar los multiobjetivos es evidente que la optimización de un objetivo a menudo conduce a otro objetivo, sufriendo una pérdida inmediata o en algún momento en el futuro. Cada objetivo necesita ser analizado por su valor para el proyecto en general, con el fin de identificar claramente todos los objetivos en sus valores verdaderos. También es crítico examinar cómo se relacionan entre sí los diversos objetivos actualmente y cómo interactuarían y se conectarían en cualquier plan futuro. Las posibles opciones de un plan pueden analizarse, y los valores ponderados se pueden estimar según el rendimiento de estas soluciones. Tener en cuenta cualquier restricción que pueda imponerse a las nuevas soluciones, como los costos, el tiempo y los recursos invertidos, puede apuntar al mejor compromiso de las variables de una decisión de solución.

Las decisiones de optimización multiobjetivo requieren parámetros para este tipo de actividad de resolución de problemas. La optimización de sistemas complejos se considera una ciencia, y los expertos difieren en las mejores técnicas para la optimización. Inicialmente, enumerar todos los objetivos y su variabilidad potencial en diferentes situaciones identifica sus propiedades estáticas. A continuación, es aconsejable estudiar cómo la optimización multiobjetivo podría afectar el entorno empresarial general y las perspectivas futuras, y evaluar las soluciones de costo versus beneficio con énfasis en objetivos específicos sobre otros objetivos en todas las variaciones. Esto debería producir un conjunto diverso de soluciones factibles para la aproximación más cercana a los objetivos generales dentro de una organización.

La optimización multiobjetivo puede requerir ajustes en las etapas de los campos financieros y económicos a medida que cambian las condiciones económicas regionales, nacionales o globales. Los encargados de la formulación de políticas deben equilibrar las preocupaciones por la inflación, las imágenes de desempleo y la disponibilidad de bienes para producir otros bienes al adoptar posturas políticas. Es probable que los ingenieros usen la optimización de varios objetivos en conflicto al decidir dónde se relacionan los valores competitivos de velocidad versus eficiencia de combustible. Por otro lado, el jefe de un departamento médico de imágenes dinámicas puede necesitar equilibrar las decisiones sobre la compra de equipos o la expansión de las instalaciones a medida que aumenta la demanda de sus servicios.