¿Qué es el reconocimiento de patrones?
El reconocimiento de patrones es la capacidad de un sistema para reconocer patrones dentro de conjuntos de datos, basándose en conocimientos tanto programados como aprendidos. Esta es una parte importante de la informática, ya que permite el desarrollo de sistemas que son capaces de realizar análisis de datos complejos. Esto puede ayudar a los investigadores a clasificar los datos rápidamente para encontrar información significativa, ya que no necesitan leer manualmente los datos para encontrar puntos de interés. El reconocimiento de patrones también puede ser útil para detectar errores, fraudes y otros problemas dentro de los conjuntos de datos.
Esto es diferente de la coincidencia de patrones, en la que el sistema puede hacer coincidir con precisión los materiales mediante el uso de una base de datos conocida. Un claro ejemplo de esta distinción se puede ver en los filtros de correo electrónico. Muchas cuentas de correo electrónico basadas en la web vienen con una carpeta de correo no deseado. El proveedor de correo electrónico escanea el correo entrante y utiliza el reconocimiento de patrones para identificar el correo no deseado y colocarlo en esta carpeta. El usuario también puede filtrar su correo electrónico, pidiéndole al cliente que deje caer el correo electrónico de un remitente particular o con contenido particular en una carpeta específica.
El acto de verificar el spam requiere la capacidad de reconocer patrones generales, como la presencia de palabras específicas, direcciones sospechosas de protocolo de Internet (IP) sospechosas y otras señales de alerta que pueden marcar una carta como falsa. Esto es más avanzado que un filtro, que simplemente le pide al sistema que coincida con los patrones. Si el sistema ve una palabra o un remitente que se ajusta al patrón, puede mover el correo electrónico a la carpeta correspondiente.
Los algoritmos complejos admiten el reconocimiento de patrones. El sistema puede usar varios medios para explorar los datos entrantes y decidir la mejor manera de manejarlos. Se puede programar para realizar funciones específicas, como enrutar datos sospechosos o corruptos a una ubicación en particular, clasificar los datos de manera significativa, etc. El sistema es capaz de aprender y lo utiliza como una herramienta para mejorar el reconocimiento de patrones. Cada vez que un usuario marca un correo electrónico como spam, por ejemplo, el sistema escanea el correo electrónico para obtener más información, y el sistema no seguirá cometiendo el error de poner correos electrónicos similares en la bandeja de entrada.
Los informáticos desarrollan nuevas técnicas de reconocimiento de patrones en entornos de laboratorio e investigación. Estos pueden aplicarse a una variedad de tareas y requieren la construcción de redes neuronales que sean capaces de interactuar con los datos y cambiar con el tiempo. Algunos programas son extremadamente sofisticados y capaces de reconocer patrones muy detallados, y otros son más simplistas. Dichos programas reducen el número de horas humanas requeridas para analizar datos y pueden detectar cosas que un humano podría perderse, como evidencia de fraude en forma de irregularidades que abarcan miles de reclamos de seguros.