¿Cuáles son los diferentes tipos de técnicas de procesamiento de imágenes digitales?

Las técnicas de procesamiento de imágenes digitales generalmente se clasifican en tres categorías. Estas categorías incluyen la generación, mejora y restauración de imágenes. Las técnicas de generación ayudan a proyectar y reconocer una imagen escaneada, mientras que el proceso de mejorar una imagen implica mejorar el contraste, el brillo y el tono. Las técnicas de restauración ayudan a eliminar y corregir errores que no reflejan con precisión la imagen original.

Muchos escáneres que transmiten imágenes a programas de computadora utilizan la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Esto convierte la imagen original en texto que el programa de computadora reconocerá. Uno de los principales problemas con cualquier tipo de tecnología de procesamiento de imágenes es que se necesita cierto grado de edición. Los programas simples permiten a los usuarios manipular la imagen recortando espacio innecesario, cambiando el tinte, el brillo y la orientación del diseño.

La generación de imágenes es una de las técnicas de procesamiento de imágenes digitales que implica convertir una imagen en algún tipo de diseño ordenado. Por ejemplo, un escáner puede recoger una imagen creando un reflejo. La digitalización toma esa reflexión e intenta organizarla en una serie de píxeles. Algunas formas de digitalización hacen este arreglo buscando variaciones en la cantidad de luz registrada de la imagen original.

La mejora es una amplia categoría de técnicas de procesamiento de imágenes digitales que manipulan una imagen digitalizada. Los programas de computadora pueden permitir a los usuarios duplicar y cambiar imágenes escaneadas. Por ejemplo, una fotografía en color se puede convertir a blanco y negro. Del mismo modo, partes de una imagen se pueden cortar y transponer en otra.

Las técnicas comunes relacionadas con la mejora de la imagen incluyen cambiar el tinte de una imagen. Algunas de las mejoras de tinte más comunes están relacionadas con colores primarios, como rojo, verde, azul y amarillo. Una imagen opaca o desteñida puede hacerse más brillante, lo que puede eliminar algunas imperfecciones de imagen o fondo. El contraste se puede aumentar o disminuir de acuerdo con la cantidad de detalles que deben mostrarse.

Las técnicas de procesamiento de imágenes digitales también pueden incluir la restauración. Algunas imágenes escaneadas pueden captar lágrimas o líneas. El ruido, que puede aparecer como puntos o rayas al azar, puede eliminarse mediante técnicas de reemplazo. Las réplicas de la línea de exploración promedio registrada reemplazan los píxeles defectuosos o faltantes.

La restauración también puede implicar el uso de filtrado digital. Esta es una de las técnicas de procesamiento de imágenes digitales que se utilizan para eliminar puntos o manchas de imágenes. Cualquier píxel que quede fuera de un rango promedio de valores generalmente se elimina cuando se usa el filtrado. Los píxeles que quedan fuera del rango promedio generalmente aparecerán como puntos oscuros o más claros en la imagen.